雲資料庫mysql 慢查詢 MySql資料庫慢查詢

2021-10-17 18:18:21 字數 2285 閱讀 6566

一、什麼是資料庫慢查詢?

資料庫慢查詢,就是查詢時間超過了我們設定的時間的語句。

預設的設定時間是10秒。也可以自己根據實際專案設定。

set long_query_time=0.0001;

slow_query_log :是否開啟慢查詢日誌,1表示開啟,0表示關閉。

log-slow-queries :舊版(5.6以下版本)mysql資料庫慢查詢日誌儲存路徑。可以不設定該引數,系統則會預設給乙個預設的檔案host_name-slow.log

slow-query-log-file:新版(5.6及以上版本)mysql資料庫慢查詢日誌儲存路徑。可以不設定該引數,系統則會預設給乙個預設的檔案host_name-slow.log

long_query_time :慢查詢閾值,當查詢時間多於設定的閾值時,記錄日誌。

log_queries_not_using_indexes:未使用索引的查詢也被記錄到慢查詢日誌中(可選項)。

log_output:日誌儲存方式。log_output='file'表示將日誌存入檔案,預設值是'file'。log_output='table'表示將日誌存入資料庫,這樣日誌資訊就會被寫入到mysql

慢查詢日誌配置:

預設情況下slow_query_log的值為off,表示慢查詢日誌是禁用的,可以通過設定slow_query_log的值來開啟,如下所示:

show variables like 'slow_query%'; -- 慢查詢

show variables like 'long_query_time'; -- 查詢時間設定

show variables like '%slow_query_log%';-- 檢視慢查詢的日誌配置

set global slow_query_log = 'on'; ---開啟慢查詢日誌

show variables like 'log_queries_not_using_indexes'; --檢視未使用索引的

set global log_queries_not_using_indexes=1; -- 未使用索引的查詢也被記錄到慢查詢日誌中

show global status like '%slow_queries%';-- 查詢慢查詢記錄

三、最大連線數的檢視與設定

-- 1、檢視最大連線數

show variables like '%max_connections%'; -- 上限連線數

show global status like 'max_used_connections' -- 服務響應的最大連線數

比較理想的設定:max_used_connections / max_connections * 100% ≈ 85%

最大連線數佔上限連線數的85%左右,如果發現比例在10%以下,mysql伺服器連線數上限設定的過高了。

-- 2、修改最大連線數

set global max_connections = 500;

-- 列出mysql伺服器執行各種狀態值

show global status;

四、常見的慢查詢優化

1、索引沒起到作用的情況

1)、使用like關鍵字的查詢語句        在使用like關鍵字進行查詢的查詢語句中,如果匹配字串的第乙個字元為「%」,索引不會起作用。只有「%」不在第乙個位置索引才會起作用。

2)、 使用多列索引的查詢語句        mysql可以為多個字段建立索引。乙個索引最多可以包括16個字段。對於多列索引,只有查詢條件使用了這些欄位中的第乙個欄位時,索引才會被使用。

2、優化資料庫結構

1)、將字段很多的表拆解成多個表

2)、設定中間表

3、分解關聯查詢

很多高效能的應用都會對關聯查詢進行分解,就是可以對每乙個表進行一次單錶查詢,然後將查詢結果在應用程式中進行關聯,很多場景下這樣會更高效。

4、優化limit分頁

在系統中需要分頁的操作通常會使用limit加上偏移量的方法實現,同時加上合適的order by 子句。如果有對應的索引,通常效率會不錯,否則mysql需要做大量的檔案排序操作。

乙個非常令人頭疼問題就是當偏移量非常大的時候,例如可能是limit 10000,20這樣的查詢,這是mysql需要查詢10020條然後只返回最後20條,前面的10000條記錄都將被捨棄,這樣的代價很高。

優化此類查詢的乙個最簡單的方法是盡可能的使用索引覆蓋掃瞄,而不是查詢所有的列。然後根據需要做一次關聯操作再返回所需的列。對於偏移量很大的時候這樣做的效率會得到很大提公升。

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