我對計算tensorflow內部使用的實際數字填充值感興趣(而不是「same」或「valid」)
有沒有內建的方法或函式或任何方法來獲取這些？在
對於「有效」填充，填充值始終為零。在
同樣的填充物out_height = ceil(float(in_height) / float(strides[1]))
out_width = ceil(float(in_width) / float(strides[2]))
pad_along_height = ((out_height - 1) * strides[1] +
filter_height - in_height)
pad_along_width = ((out_width - 1) * strides[2] +
filter_width - in_width)
pad_top = pad_along_height / 2
pad_left = pad_along_width / 2
要使用這種計算方法，它需要我為所涉及的運算計算張量的輸入形狀。在
^$但我有一些形狀像：inputs (?, ?)
outputs (?, ?)
顯然，這些不能使用。
怎樣才能間接計算出填充值呢？
請幫忙編輯
我建立了乙個tensorflow模型，並使用tf.get_default_graph().as_graph_def()
現在如果我再次匯入這個graphdef，我會得到帶有形狀的張量。我失去了推斷張量形狀的資訊！！在
另一方面，如果我使用tf.get_default_graph().as_graph_def(add_shapes=true)匯出我的模型並再次匯入它，我就可以張量形狀了！在
但我希望我的**能與任何graphdef一起工作
是不是tf.get_default_graph().as_graph_def()不是儲存圖形的完美方法，還是有其他方法可以從中推斷出張量形狀？
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