126 單詞接龍2

leetcode 126. word ladder ii 中文解釋 chinese version

該題思路為bfs+dfs.

用bfs標記最短距離, 並記錄前驅節點

用dfs從終點遍歷回起點

如bfs+dfs，有幾個超時的坑所說, 要作兩個優化:

bfs時建立反向鄰接表獲取鄰近單詞時, 要列舉其可能的鄰近單詞來收集, 而不能遍歷所有單詞逐一比對, 因為單詞量很大時, 耗時較多。

得出如下**:

import queue

class
solution
:def
dfs(self, cur, path, endword, words, res)
:if cur == endword:
r_path = path.copy(
)            r_path.reverse(
)            path.pop(
)return
for pred in words[cur][1
]:self.dfs(pred, path, endword, words, res)
path.pop(
)def
bfs(self, start_set, words, dist, end_word, found):if
not start_set or found:
return
next_set =
set(
)for word in start_set:
if word == end_word:
found =
true
return
# 列舉每個可能的鄰近單詞
for i in
range
(len
(word)):
for j in
range
(ord
('a'),
ord(
'z')+1
):w = word[
:i]+
chr(j)
+ word[i+1:
]if w in words and dist+
1<= words[w][0
]:words[w][0
]= dist+
1                        next_set.add(w)
words[w][1
]        self.bfs(next_set, words, dist+
1, end_word, found)
deffindladders
(self, beginword:
str, endword:
str, wordlist)
:        words =
dict()
for word in wordlist:
words[word]=[
float
("inf"),
]# dist, preds
words[beginword]=[
0,]if endword not
in words:
return
self.bfs(
, words,
0, endword,
false
)        res =
self.dfs(endword,
, beginword, words, res)
return res

words記錄的兩個變數含義, 分別為從源節點出發的最短距離, 和最短路徑的前驅節點.

words =

dict()
for word in wordlist:
words[word]=[
float
("inf"),
]# dist, preds
words[beginword]=[
0,]

通過逐一變換單詞中某個字母來列舉可能鄰近的單詞:

for i in

range
(len
(word)):
for j in
range
(ord
('a'),
ord(
'z')+1
):w = word[
:i]+
chr(j)
+ word[i+1:
]

if w in words and dist+

1<= words[w][0
]:words[w][0
]= dist+
1	next_set.add(w)
words[w][1
]

如果words[w][0]為flaot("inf"), 它一定沒被訪問過, 有dist+1 < words[w][0], 要標記最短距離, 並加入前驅節點

否則words[w][0]是最短距離,dist+1不可能比它更小

如果相等, 說明是在同一層中, 以同樣的最短路徑訪問到w, 也要加入前驅節點. （此時words[w][0] = dist+1和next_set.add(w)操作無***, 為了**簡單, 與第一條並在一起寫了）

否則, 以非最短距離訪問到w(繞遠路了).有dist+1 > words[w][0], 不作任何操作.

合併邏輯1.和2.1, 則當dist+1 <= words[w][0]時, 都要加入前驅節點, 且加入next_set, 下一輪bfs要遍歷.

(此處自行腦補三種情況的圖)

最後dfs從終點遍歷回起點, 遇到起點時加入結果集, 記得加入翻轉的路徑:

if cur == endword:

r_path = path.copy(
)	r_path.reverse(
)	path.pop(
)return

然後是利用前驅節點, 從終點dfs回到起點的操作

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