在多指標評價體系中，由於各評價指標的性質不同，通常具有不同的量綱和數量級。當各指標間的水平相差很大時，如果直接用原始指標值進行分析，就會突出數值較高的指標在綜合分析中的作用，相對削弱數值水平較低指標的作用。因此，為了保證結果的可靠性，需要對原始指標資料進行標準化處理。
資料的標準化（normalization）是將資料按比例縮放，使之落入乙個小的特定區間。在某些比較和評價的指標處理中經常會用到，去除資料的單位限制，將其轉化為無量綱的純數值，便於不同單位或量級的指標能夠進行比較和加權。
把數變為（0，1）之間的小數主要是為了資料處理方便提出來的，把資料對映到0～1範圍之內處理，更加便捷快速，應該歸到數字訊號處理範疇之內。
把有量綱表示式變為無量綱表示式歸一化是一種簡化計算的方式，即將有量綱的表示式，經過變換，化為無量綱的表示式，成為純量。 比如，複數阻抗可以歸一化書寫：z = r + jωl = r(1 + jωl/r) ，複數部分變成了純數量了，沒有量綱。
1. 提公升模型的收斂速度
如下圖，x1的
資料的標準化和標準化方法
資料的標準化 normalization 是將資料按比例縮放，使之落入乙個小的特定區間。在某些比較和評價的指標處理中經常會用到，去除資料的單位限制，將其轉化為無量綱的純數值，便於不同單位或量綱的指標能夠進行比較和加權。其中最典型的就是資料的歸一化處理，即將資料統一對映到 0,1 區間上，常見的資料歸...
資料的標準化和標準化方法
資料的標準化 normalization 是將資料按比例縮放，使之落入乙個小的特定區間。在某些比較和評價的指標處理中經常會用到，去除資料的單位限制，將其轉化為無量綱的純數值，便於不同單位或量綱的指標能夠進行比較和加權。其中最典型的就是資料的歸一化處理，即將資料統一對映到 0,1 區間上，常見的資料歸...
標準化實體
隨著gss專案的進行，發現實體之間混亂的關係使得維護和開發的難度越來越大。實體之間鬆散的聯絡雖然得到了開發的自由度，但代價同樣巨大。往往為了一些簡單的功能，不大不花費大量的精力協調實體之間的關係。為了解決這個問題，打算在原有的基礎上，增加一種物體屬性 object flags standard 標準...