《r語言實戰》中文電子版
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已經學習打卡r語言22天了，可以說是初窺真容——基本了解r的資料和函式；作為程式語言，就是要多練習，多領悟，在實戰中發現問題並解決問題。
所以，就以《r語言實戰》為基礎，開始r語言實戰學習，爭取再過乙個月，能夠熟練掌握科研中所需的基本繪圖**和統計學計算，並且熟悉ggplot2包。
同時，之後的所有執行**都在r-script指令碼檔案中寫，不直接在執行框中寫
加油！！！
day 1
r語句由函式和賦值組成。
使用#表示注釋符號。#後出現的所有文字都會被r直譯器忽略，因此在書寫複雜邏輯時，可靈活利用#進行說明。
獲取幫助：help（）或？***工作目錄：getwd（）獲取當前工作目錄；setwd（「 」）設定當前工作目錄。
r包：包是r函式、資料、預編譯**以一種定義完善的格式組成的集合。計算機上儲存包的目錄稱為庫（library）；函式 .libpaths( ) 能夠顯示庫所在的位置，函式library( )則可以顯示庫中有哪些包。
包的安裝：install.packages("")；載入包library( )。
r將反斜槓視作乙個轉義字元。
批處理：想要以一種重複的、標準化的、無人值守的方式執行某個r程式。
r可以處理gb級到tb級的資料分析問題，但需要專門的手段。
將輸出用為輸入——結果的重用：將計算結果賦值給新的物件，之後就可以利用前一步的計算結果；如
lift
summary(lift)
1、資料集
通常是由資料構成的乙個矩形陣列，行表示觀測，列表示變數。
統計學家稱它們為觀測-observation和變數-variable，資料庫分析師則稱其為記錄-record和字段-field，資料探勘/機器學習學科的研究者則把它們叫做示例- example和屬性-attribut e。在本書中通篇使用術語觀測和變數。
2、資料結構與資料型別
r中儲存資料的結構：包括標量、向量、陣列、資料框和列表。
r中資料型別：數值型、字元型、邏輯型（true/false）、複數型（虛數）和原生型（位元組）。
r將例項識別符號稱為rownames（行名），將類別型（包括名義型和有序型）變數稱為因子（ factors）。
2.2 資料結構
在r中，物件（ object）是指可以賦值給變數的任何事物，包括常量、資料結構、函式，
甚至圖形。物件都擁有某種模式，描述了此物件是如何儲存的，以及某個類，像print這樣的泛型函式表明如何處理此物件。
（1）向量
（2）矩陣
（3）陣列
（4）資料框
（5）因子（factor）
（6）列表
2.3 資料的輸入
（1）使用鍵盤輸入資料：edit（）函式
（3）匯入excel資料：讀入為資料框格式
（4）匯入xml資料
（5）從網頁抓取資料
（6）匯入spss資料：spss資料集可以通過foreign包中的函式read.spss()匯入到r中，也可以使用hmisc包中的spss.get()函式。
（7）匯入sas資料/匯入stata資料/匯入netcdf資料/匯入hdf5 資料/訪問資料庫管理系統/通過stat/transfer匯入資料。
2.4 資料集的標註
通常這種標註包括為變數名新增描述性的標籤，以及為類別型變數中的編碼新增值標籤。
（1）變數標籤
（2）值標籤
2.5 處理資料物件的使用函式
R語言實戰MDS
原理戳這裡 超愛學習 機器學習演算法 mds降維演算法 zhuanlan.zhihu.com 1度量mds 衡量距離用歐式距離，對鳶尾花資料進行降維 圖1使用歐式距離對鳶尾花資料進行mds降維 2度量mds 衡量距離使用曼哈頓距離，對鳶尾花資料降維 library stats library ggp...
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資料分析科學 統計學 計量心理學 計量經濟學 機器學習 的發展一直與資料的 式增長保持同步。典型的資料分析步驟 r是一種區分大小寫的解釋型語言。一次互動會話期間的所有資料物件都被儲存在記憶體中，一些基本函式是預設直接可用的，而其他高階函式則包含於按需載入的程式包中。r語句由函式和賦值構成。r使用來進...
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第一步首先獲取安裝包，下面以package rodbc為例子 使用命令install.packages rodbc install.packages rodbc trying url downloaded 812 kb package rodbc successfully unpacked and ...