使用nn.utils.rnn.pack_padded_sequence和nn.utils.rnn.pad_packed_sequence之前，需要對batch中的資料進行從長到短的排序，排序後才能使用：
排序過程**如下(來自**的源**)：
def sort_all(batch, lens):
""" sort all fields by descending order of lens, and return the original indices. """
unsorted_all = [lens] + [range(len(lens))] + (batch)
sorted_all = [list(t) for t in zip(*sorted(zip(*unsorted_all), reverse=true))]
return sorted_all[2:], sorted_all[1]# sorted_all記錄每條example在原來的位置
def sort_all(batch, lens):
""" sort all fields by descending order of lens, and return the original indices. """
# unsorted_all = [lens] + [range(len(lens))] + (batch)
# sorted_all = [list(t) for t in zip(*sorted(zip(*unsorted_all), reverse=true))]
# return sorted_all[2:], sorted_all[1]# sorted_all記錄每條example在原來的位置
unsorted_all = [lens] + [range(len(lens))] + (batch)
aa = zip(*unsorted_all)
bb = sorted(aa, reverse=true)
cc = zip(*bb)
sorted_all = [list(t) for t in cc]
return sorted_all[2:], sorted_all[1]
if __name__ == "__main__":
## 三個句子
sent_set = list()
sent1 = ["sent1_w1", "sent1_w2", "sent1_w3", "sent1_w4"]
sent2 = ["sent2_w1", "sent2_w2", "sent2_w3"]
sent3 = ["sent3_w1", "sent3_w2", "sent3_w3", "sent3_w4", "sent3_w5"]
## 三個句子每個詞對應的詞性特徵
pos_set = list()
pos1 = ["sent1_p1", "sent1_p2", "sent1_p3", "sent1_p4"]
pos2 = ["sent2_p1", "sent2_p2", "sent2_p3"]
pos3 = ["sent3_p1", "sent3_p2", "sent3_p3", "sent3_p4", "sent3_p5"]
batch = list()
lens = [4, 3, 5]
origin_index, _ = sort_all(batch, lens)
print(origin_index)
引數batch：可以由例子清晰看出batch的結構
引數lens：句子長度的列表，句子長度分別是[4, 3, 5]
執行**：
第0個元素是[4, 3, 5] 對應三個句子的句長
第1個元素range(0, 3) 是乙個物件，
第2個元素是batch中句子集合
第3個元素是batch中詞性特徵集合
2. 執行**：
aa = zip(*unsorted_all)
for elem in aa :
print(elem)
這個zip 可不是window中壓縮包字尾名哦
可以這麼形象地理解
第一行： 4 3 5
第二行： 0 1 2
第三行：sent1_seq sent2_seq sent3_seq
第四行：pos1_seq pos2_seq pos3_seq
可以將上面看成是乙個四行三列的矩陣，zip的功能可以理解為按列劃分，
3. 執行**：
bb = sorted(aa, reverse=true)reverse=true, 按照從大到小的順序進行排序
4.執行**：
cc = zip(*bb)
for c in cc:
print(c)
5. 執行**：
sorted_all = [list(t) for t in cc]第0個元素[5, 4, 3]是排序後各句子的長度
第1個元素[2, 0, 1]是未排序時在batch中的下標
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