準備工作：我們需要裝好pandas庫，然後引入它，一般簡寫為pd
import pandas as pd方法一：pd.dataframe() #三個引數，第乙個為填入的值，第二個index為**的行標，第三個columns為**的列標。第二三個引數如果不填則預設從0開始一直排下去。
#方法一直接使用np
df = pd.dataframe(np.arange(12)
.reshape((3
,4))
,columns=
['a'
,'b'
,'c'
,'d'])
#index表示列標，columns表示行標
a b c d
0 0 1 2 3
1 4 5 6 7
2 8 9 10 11
方法二：可以使用字典生成**
#方法二可以匯入字典，鍵表示列標，值表示這一列對應的所有值
df1 = pd.dataframe(
)
a b c d e
0 1.0 2021-01-29 1.0 3 foo
1 1.0 2021-01-29 1.0 3 foo
2 1.0 2021-01-29 1.0 3 foo
3 1.0 2021-01-29 1.0 3 foo
#生成從20210129開始顯示時間的六個字串
操作函式
作用df.index
返回**df的行標
df.columns
返回**df的列標
df.values
返回**df的值
df.dtypes
返回**df每列的型別
df.t
轉置**df
注意： df是乙個例項
3）describe()
df1.describe(
)#對有資料的那幾列進行描述,求得其平均值，最大最小值等等
a c d
count 4.0 4.0 4.0
mean 1.0 1.0 3.0
std 0.0 0.0 0.0
min 1.0 1.0 3.0
25% 1.0 1.0 3.0
50% 1.0 1.0 3.0
75% 1.0 1.0 3.0
max 1.0 1.0 3.0
4）其他函式
#排序，axis為1對列標進行排序，0對行標進行排序，ascending為true為正序，若為false則為倒序
df1.sort_index(axis=
1,ascending =
false
)
#對指定的一列數值進行排序
df1.sort_values(by=
'a')
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