職場人是否可以通過線上學習大資料

首先，對於當前很多行業領域的職場人來說，學習一定的大資料知識是有必要的，隨著大資料技術的落地應用，職場人掌握大資料相關技術不僅會拓展自身的能力邊界，同時也會促進自身的崗位公升級。

不同行業領域的職場人在學習大資料的時候往往需要有不同的方向選擇，比如對於it行業的程式設計師來說，學習大資料開發技術往往更適合一些，而對於傳統行業的從業者來說，學習大資料分析技術往往更有意義。

大資料技術的學習完全可以通過線上學習的方式來入門，以大資料分析方向為例，在學習的過程中，可以按照以下三個階段來組織學習計畫：

第一：程式語言知識。不論是學習大資料開發還是大資料分析，都需要具有乙個紮實的程式設計基礎，目前python語言在大資料領域的應用比較普遍，而且python語言簡單易學，初學者完全可以通過自學來掌握python語言的基本語法。

第二：演算法設計。大資料分析對於演算法知識的要求是相對比較高的，即使不從事專業的演算法設計崗位，也需要掌握一些常見演算法的應用。在學習完基本的python程式設計之後，可以接著學習機器學習知識，機器學習是大資料分析的兩種常見方式之一。

第三：大資料平台。大資料平台是學習大資料技術的重要環節，大資料平台往往是大資料生態的核心內容，掌握大資料平台可以從開源大資料平台開始，比如hadoop、spark就是不錯的選擇。由於大資料平台的內容比較多，所以學習大資料平台並不建議在脫離實踐場景的情況下學習，最好能夠一邊使用、一邊學習。

我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大資料和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。