本文獲取的是歷史資料和當日詳細資料，返回的資料型別是json資料，其中的provincecompare欄位是各省的總體情況，如果想做國外爬蟲可沒問題，可以參看我提供的url
注意，中國當天的資料在chinadaylist欄位的最後
import pymysql
import time
import json
import traceback #追蹤異常
import requests
import utils
defget_tencent_data()
:"""
:return: 返回歷史資料和當日詳細資料
"""# 乙個國內資料介面
# url = ''
# 獲取國外疫情資料是這個介面
# url = ''
url =
''headers =
r = requests.get(url, headers)
res = json.loads(r.text)
# json字串轉字典
data_all = res[
'data'
] data_all = json.loads(data_all)
history =
# 全國歷史資料
for i in data_all[
"chinadaylist"]:
ds =
"2020."
+ i[
"date"
] tup = time.strptime(ds,
"%y.%m.%d"
) ds = time.strftime(
"%y-%m-%d"
, tup)
# 改變時間格式,不然插入資料庫會報錯，資料庫是datetime型別
i['date'
]= ds
del i[
'y']
history_add =
# 全國歷史新增型別的資料
for i in data_all[
"chinadayaddlist"]:
ds =
"2020."
+ i[
"date"
] tup = time.strptime(ds,
"%y.%m.%d"
) ds = time.strftime(
"%y-%m-%d"
, tup)
# 改變時間格式,不然插入資料庫會報錯，資料庫是datetime型別
i['date'
]= ds
del i[
'y']
city =
# 各城市當日詳細資料
data_province = data_all[
"statisgradecitydetail"
]# 中國各省今天情況，provincecompare是各省的總體情況
for city_infos in data_province:
province = city_infos[
"province"
] name = city_infos[
"city"
] confirm = city_infos[
"confirm"
]# 累計確診
confirm_add = city_infos[
"confirmadd"
]# 新增
heal = city_infos[
"heal"
]# **
dead = city_infos[
"dead"
]# 死亡
ds =
str(city_infos[
'syear'])
+'/'
+ city_infos[
"date"
] tup = time.strptime(ds,
"%y/%m/%d"
) ds = time.strftime(
"%y-%m-%d"
, tup)
) pro =
# 各省的資料
for pro_name,pro_info in data_all[
'provincecompare'
].items():
name = pro_name
nowconfirm = pro_info[
'nowconfirm'
] confirmadd = pro_info[
'confirmadd'
] dead = pro_info[
'dead'
] heal = pro_info[
'heal'
] zero = pro_info[
'zero'])
return history,history_add,city,pro
print
('執行spyder.py檔案'
)if __name__ ==
'__main__'
: data = get_tencent_data()[
print
(i)for i in data]
import requests
import json
# url=''
# url=''
# 還有乙個
# url=
''response=requests.get(url)
.text
first_index=response.find(
'(')
response=response[first_index+1:
-1]# re.findall('id="captain-config">',response)
data=json.loads(response)
['data'
]data=json.loads(data)
['areatree'][
0]['children'
]# 得到乙個列表，裡面是我們想要的資訊
for i in data:
print
(i) name=i[
'name'
]# 疫情地區
today_add=i[
'today'][
'confirm'
]# 新增
nowconfirm=i[
'total'][
'nowconfirm'
]# 現有
confirm = i[
'total'][
'confirm'
]# 累計
heal = i[
'total'][
'heal'
]# **
dead = i[
'total'][
'dead'
]# 死亡
# print((name,today_add,nowconfirm,confirm,heal,dead))
# print(i,data[i])
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