為何python更適用於機器學習？有什麼獨特優勢？python是一種物件導向的解釋型計算機程式語言，具有豐富和強大的庫，常被暱稱為膠水語言。隨著網際網路的迅猛發展，python也被看做是人工智慧時代最佳的程式語言。然而這並不是python的唯一標籤，作為一門多領域交叉學科，機器學習的常用語言也是python。下面千鋒就來給大家介紹一下。
首先，python讓程式設計更簡單。
python在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得python成為一門易讀、易維護，並且被大量使用者所歡迎的、用途廣泛的語言。機器學習應用程式呈現複雜、多階段的工作流程，而python的語言設計在機器學習中很有幫助的另外乙個關鍵因素是，它提供了高層的、基於物件的任務抽象。
其次，python提供了機器學習的**庫。
python提供大量機器學習的**庫和框架，在數**算方面有numpy、scipy，在視覺化方面有matplotlib、seaborn，結構化資料操作可以通過pandas，針對各種垂直領域比如影象、語音、文字在預處理階段都有成熟的庫可以呼叫。python的**庫生態系統可以讓你在工作空間內，簡單地的通過一行命令安裝很多的這些框架，而這是許多機器學習框架所必須的。
3、python功能強大。
python在機器學習領域大放異彩的不僅是某個功能，而是python整個語言包：它是一種易學易用的語言，它的生態系統擁有的第三方**庫可以涵蓋廣泛的機器學習用例和效能，可以幫助你很好地完成手頭的工作。
綜合來看，如果你想在人工智慧領域大放異彩，如果你想在機器學習方面獨占鰲頭，那就絕不能錯過python。
為何Python更適用於人工智慧 有什麼獨特優勢
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