注意請先使用安裝jupyter的使用者登陸系統，比如我使用的是root安裝，所以此時的「~」目錄是「/root」
一般配置檔案 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 需要自行建立。使用下列命令生成配置檔案：
普通使用者：
jupyter notebook --generate-config
root使用者：
jupyter notebook --generate-config --allow-config
生成密碼有兩種方式：命令生成或者python程式生成，前者的優先順序更高，也就是說如果兩種都設定了密碼，那麼jupyter會使用前者的密碼，忽略後者，這個牽涉到後面配置檔案
方法1 jupyter notebook password #出現下列文字，輸入密碼即可 enter password: verify password:
方法2 from notebook.auth import passwd passwd() #出現下列文字，輸入密碼即可 enter password: verify password:
以方法1為例，繼續配置：
配置完密碼後輸出：
進入檔案檢視並複製生成的字串
vim ***/.jupyter/jupyter_notebook_config.json
字串形式：
sha1:67c9e60bb8b6:9ffede0825894254b2e042ea597d771089e11aed
ssh -l 4000:localhost:8889
開啟配置檔案
vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
直接新增以下**即可（也可以找到對應的**取消注釋並修改）：
重啟jupyter服務
jupyter notebook
如果報錯說ip位址無法對映之類的錯誤，可以輸入命令
jupyter notebook --ip=《伺服器ip>
root使用者需要輸入
jupyter notebook --ip=《伺服器ip> --allow-root
完成，附效果圖
接下來執行 jupyter 。
$ jupyter notebook --config=jupyter_config.py但是當前這樣還存在乙個問題，就是一旦關閉終端，jupyter 程式也就終止了執行。這是因為該 jupyter 程式作為當前終端的子程序，在使用者終端關閉的時候將收到乙個 hangup 訊號，從而被關閉。
所以為了讓程式能忽視 hangup 訊號，可以使用nohup命令。同時還要配合&來將程式放入後台執行。
$ nohup jupyter notebook --config=jupyter_config.py &ssh 埠**
其實細心的同學之前一定發現了，我們之前將 jupyter 的執行 ip 設定為localhost，這樣的話是無法通過公網訪問到 jupyter 的。雖然網上通常的做法都是將 ip 設定為0.0.0.0，然後本地端直接通過伺服器 ip 進行訪問。這樣做雖然簡便快捷，但是直接將 ip 與埠向外開放的做法也存在風險。因此我更推薦的做法是採用 ssh 埠**來實現訪問，因為 ssh 會自動加密和解密所有 ssh 客戶端與服務端之間的網路資料。
ssh 提供的埠**，能夠將其他 tcp 埠的網路資料通過 ssh 鏈結來**，並且自動提供了相應的加密及解密服務。這一過程有時也被叫做「隧道」（tunneling），這是因為 ssh 為其他 tcp 鏈結提供了乙個安全的通道來進行傳輸而得名。
因此 ssh 埠**能提供兩大功能：
加密 ssh 客戶端到 ssh 伺服器端的通訊
突破防火牆限制，建立一些之前受限的 tcp 連線
雖然 ssh 埠**包含有許多內容，但是我們只需要用到其中的本地**功能。
本地埠**的命令格式是：
ssh -l ::
所以，為了同 jupyter 伺服器建立 tcp 連線，還需要在本地與伺服器間建立起 ssh tunneling。
具體到本例操作就是：
ssh -l 4000:localhost:8888 168.1.xx.xx -p -u
ssh -l 4000:localhost:8889 -p -u
之後便能通過localhost:4000來訪問 jupyter 伺服器了
開啟ipython，輸入以下命令
>> from notebook.auth import passwd然後輸入兩次密碼，可得到hash碼，儲存。>> passwd()
看了網上其他人的策略通常是直接修改配置檔案~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py，但是個人不推薦這種做法，因為這樣需要改動到預設的配置檔案。
我推薦的做法是自行建立乙個配置檔案，然後在執行 jupyter notebook 的時候動態載入配置資訊。
建立配置檔案，可以取名為jupyter_config.py。
配置內容如下：
啟動 jupyter 伺服器
接下來執行 jupyter 。
$ jupyter notebook --config=jupyter_config.py但是當前這樣還存在乙個問題，就是一旦關閉終端，jupyter 程式也就終止了執行。這是因為該 jupyter 程式作為當前終端的子程序，在使用者終端關閉的時候將收到乙個 hangup 訊號，從而被關閉。
所以為了讓程式能忽視 hangup 訊號，可以使用nohup命令。同時還要配合&來將程式放入後台執行。
$ nohup jupyter notebook --config=jupyter_config.py &ssh 埠**
其實細心的同學之前一定發現了，我們之前將 jupyter 的執行 ip 設定為localhost，這樣的話是無法通過公網訪問到 jupyter 的。雖然網上通常的做法都是將 ip 設定為0.0.0.0，然後本地端直接通過伺服器 ip 進行訪問。這樣做雖然簡便快捷，但是直接將 ip 與埠向外開放的做法也存在風險。因此我更推薦的做法是採用 ssh 埠**來實現訪問，因為 ssh 會自動加密和解密所有 ssh 客戶端與服務端之間的網路資料。
ssh 提供的埠**，能夠將其他 tcp 埠的網路資料通過 ssh 鏈結來**，並且自動提供了相應的加密及解密服務。這一過程有時也被叫做「隧道」（tunneling），這是因為 ssh 為其他 tcp 鏈結提供了乙個安全的通道來進行傳輸而得名。
因此 ssh 埠**能提供兩大功能：
加密 ssh 客戶端到 ssh 伺服器端的通訊
突破防火牆限制，建立一些之前受限的 tcp 連線
雖然 ssh 埠**包含有許多內容，但是我們只需要用到其中的本地**功能。
本地埠**的命令格式是：
ssh -l ::
所以，為了同 jupyter 伺服器建立 tcp 連線，還需要在本地與伺服器間建立起 ssh tunneling。
具體到本例操作就是：
ssh -l 4000:localhost:8888 168.1.xx.xx -p -u
之後便能通過localhost:4000來訪問 jupyter 伺服器了
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