js乙個數包含在陣列中陣列中重複的數

之前有寫過找出陣列中只出現一次的數，今天再來看下怎麼找出陣列中重複出現的數。

有乙個長度為 n 的陣列，所有的數字都在 0~n-1 的範圍，現在要求找出陣列中任意乙個重複的數字。

這個題目看起來很簡單，看看下面幾種思路。

思路一：

先給陣列排序，然後再遍歷一遍有序陣列，依次比較相鄰元素，就很容易能找出陣列中重複的值。使用快排排序的話時間複雜度為 o(nlogn) 。

思路二：

利用空間換時間的思想，新建乙個雜湊表，然後遍歷陣列，每掃瞄乙個元素都去雜湊表裡查詢是否也存在該元素，如果存在，即找到乙個重複的數，如果不存在，則將該元素儲存到雜湊表。這個思路的時間複雜度為 o(n)，但空間複雜度也為 o(n)。

思路三：

認真審題，你會發現有一些特點，長度為 n 的陣列，且元素的大小範圍為 0~n-1，如果沒有重複的數字的話，那麼陣列排序後數字 i 就是下標 i 所在的位置了，即 arr[i] == i。所以我們可以巧妙利用陣列的下標特性來尋找解決方案。

如果上面那句話還沒看明白，看下面這個例子你就知道了。

#arr陣列中沒有重複元素的情況
#陣列長度為7，元素範圍為0-6
arr = [0,1,2,3,4,5,6]
arr[0] == 0
arr[1] == 1
arr[2] == 2

我們通過乙個具體的例子來捋一捋思路，先準備乙個陣列。

arr = [4,1,1,3,5,2,5]

從頭開始遍歷陣列，判斷 arr[i] 是否等於 i，如果等於則無需任何操作繼續往後遍歷。

如果 arr[i] 不等於 i，則繼續拿 arr[i] 和 arr[arr[i]] 比較，如果 arr[i] 和 arr[arr[i]] 相等，則找到乙個重複的數，因為該數字在 i 下標和 arr[i] 下標同時出現了。

如果 arr[i] 和 arr[arr[i]] 不相等，那就交換他們的位置，交換的目的就是為了把 arr[i] 放到屬於他的位置，保證 arr[i] == i。

交換了之後，再重複上面的比較、交換操作，直到找到乙個重複的數。

arr = [4,1,1,3,2,5,5]
arr[0] != 0
則比較 arr[0] 和 arr[4]
arr[0] != arr[4]
則交換 arr[0] 和 arr[4] 的位置
新陣列變成
arr = [2,1,1,3,4,5,5]
再從頭開始遍歷比較
arr[0] != 0
則比較 arr[0] 和 arr[2]
arr[0] != arr[2]
則交換 arr[0] 和 arr[2] 的位置
新陣列變成
arr = [1,1,2,3,4,5,5]
再從頭開始遍歷比較
arr[0] != 0
則比較 arr[0] 和 arr[1]
arr[0] == arr[1]
找到乙個重複的數

你可能會問，為什麼要交換，交換的目的就是為了把元素放到屬於它的位置上，要讓這個陣列滿足 arr[i] == i，換句話說就是不斷的調整陣列，使其滿足 arr[i] == i，比如陣列中第乙個元素 arr[0] 為 4 ，那就要把元素 4 放到下標為 4 的位置上去。下面是乙份用 python 實現的完整**，大家可以參考下。

# encoding=utf-8
def findduplicate(arr):
if arr is none:
return false
for i in arr:
while arr[i] != i:
if (arr[i] == arr[arr[i]]):#找到重複的值
return arr[arr[i]]
else:#如果不相等就交換位置
temp = arr[arr[i]]
arr[arr[i]] = arr[i]
arr[i] = temp
return false
arr = [4,1,1,3,5,2,5]
print(findduplicate(arr))

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C 查詢乙個數是否在陣列中find用法

js 判斷乙個值是否在陣列中

js判斷乙個元素是否在陣列中

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