geoda空間自相關分析空間自相關與空間集聚特徵

空間自相關是研究空間中某位置的觀察值與其相鄰位置的觀察值是否相關以及相關程度的一種空間資料分析方法，即空間自相關是檢驗某一要素的屬性值是否顯著地與其相鄰空間點上的屬性值相關聯的重要指標，可以分為正相關和負相關，正相關表明某單元的屬性值變化與其鄰近空間單元具有相同變化趨勢，負相關則相反。在地學鄰域，地統計學資料主要**於研究物件在空間區域上的抽樣，進而分析各種自然現象的空間變異規律和空間格局，並且已被證明是研究空間分異和空間格局的有效方法。

空間資料具有三大屬性，即空間、時間和專題屬性，後兩者常常被視為非空間屬性。空間屬性是指空間物件幾何特徵，以及與相鄰物體的拓撲關係；時間屬性是指空間資料總是在某一時刻或者時間段內取得的或者產生的；專題屬性是指以上兩種屬性以外的空間現象的其他特徵。即空間資料提供兩類資訊：一是定位資料和拓撲資料；二是描述研究物件的非空間屬性。空間自相關就是對定位資料和拓撲資料的一種描述。

也因此空間自相關分析可以去**資料的集聚特徵，換言之，空間自相關分析是一種「工具」，而集聚特徵是所得到的「結果」。