影象增強：對影象的簡單形變。
tensorflow2影象增強函式tf.keras.preprocessing.image.imagedatagenerator()
image_gen_train = tf.keras.preprocessing.image.imagedatagenerator(
rescale = 所有資料將乘以該數值
rotation_range = 隨機旋轉角度數範圍
width_shift_range = 隨機寬度偏移量
height_shift_range = 隨機高度偏移量
水平翻**horizontal_flip = 是否隨機水平翻轉
隨機縮放：zoom_range = 隨機縮放的範圍 [
1-n，1
+n])
image_gen_train.fit(x_train)
x_train = x_train.reshape(x_train.shape[0]
,28,28
,1)# 給資料增加乙個維度,從(60000, 28, 28)reshape為(60000, 28, 28, 1)
image_gen_train = imagedatagenerator(
rescale=1.
/1.,
# 如為影象，分母為255時，可歸至0～1
rotation_range=45,
# 隨機45度旋轉
width_shift_range=
.15,
# 寬度偏移
height_shift_range=
.15,
# 高度偏移
horizontal_flip=
false
,# 水平翻轉
zoom_range=
0.5# 將影象隨機縮放閾量50％)
image_gen_train.fit(x_train)
tensorflow2 學習筆記（二） 反向傳播
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