答案當然是肯定的。
採用度量值的方式首先定義好分組的類別和標準，然後把需要分組的資料分別統計到指定的分組中。
依然按照上篇文章的資料，統計優秀、良好、及格和不及格的學生分別有多少？
成績表中的資料結構不做任何更改，我們先建立乙個分組表，
如果成績落在最小值和最大值之間，就歸屬於該分組。
編寫度量值如下：
成績分組統計 =使用度量值和新建列的不同之處就是，新建列的行上下文是確定的，可以直接使用行欄位，而度量值的外部上下文是動態的，所以無法直接和某個具體指標匹配，這時就要用到selectedvalue函式，它根據外部上下文的環境來進行動態匹配運算。編寫度量值的表示式時，不知道如何查詢外部上下文時，一定不要忘了selectedvalue函式。calculate(
distinctcount('成績'[姓名]),
filter('成績',
and(
'成績'[數學成績]<=selectedvalue('分組表'[最大值]),
'成績'[數學成績]>=selectedvalue('分組表'[最小值])
利用矩陣來看看度量值的結果，
這樣每個類別的人數就統計出來了，不過有個問題是，總計行沒有計算出來。原因是由於selectedvalue函式函式只查詢了分組表中的類別，而該錶並沒有總計這個值，所以無法計算顯示為空。
為了使總計正常顯示，可以再加個判斷函式isfiltered,如果分組列中有該分類，就正常執行上面的度量值計算，否則返回成績表中人數合計。
更改後的度量值如下：
成績分組統計 =然後總計行會正常顯示。並且源資料發生變化，度量值返回的結果也會同步更新。if(isfiltered('分組表'[分組]),
calculate(
distinctcount('成績'[姓名]),
filter('成績',
and(
'成績'[數學成績]<=selectedvalue('分組表'[最大值]),
'成績'[數學成績]>=selectedvalue('分組表'[最小值])
distinctcount('成績'[姓名])
以上就是使用度量值進行分組的做法，dax看起來很長，其實邏輯上比較簡單，理解它對進一步掌握dax有很大幫助。
利用度量值，進行資料分析時可以更靈活的使用，下篇文章介紹度量值分組的應用場景。
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