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create database [if not exists] db_name [on cluster cluster];

create table [if not exists] [db.]table_name on cluster cluster
(    name1 [type1] [default|materialized|alias expr1],
name2 [type2] [default|materialized|alias expr2],
...index index_name1 expr1 type type1(...) granularity value1,
index index_name2 expr2 type type2(...) granularity value2
) engine = engine_name()
[partition by expr]
[order by expr]
[primary key expr]
[sample by expr]
[settings name=value, ...];

選項描述：

create table ontime_local on cluster default
(    year uint16,
quarter uint8,
month uint8,
dayofmonth uint8,
dayofweek uint8,
flightdate date,
flightnum string,
div5wheelsoff string,
div5tailnum string
)engine = replicatedmergetree(
'/clickhouse/tables/ontime_local/',
'')partition by toyyyymm(flightdate)
primary key (inthash32(flightdate))
order by (inthash32(flightdate),flightnum)
sample by inthash32(flightdate)
settings index_granularity= 8192 ;

create table  [db.]table_name  on cluster default
as db.local_table_name   engine = distributed(, , [, sharding_key])

--建立分布式表
create table ontime_distributed on cluster default
as db_name.ontime_local 
engine = distributed(default, db_name, ontime_local, rand());

create table [if not exists] [db.]table_name on cluster default as [db.]name2 [engine = engine];

create table t2 on cluster default as db1.t1;

建立乙個與select子句的結果有相同結構的表

engine是需要明確指定的

create table [if not exists] [db.]table_name on cluster default engine = engine as select ...

create table t2 on cluster default engine =mergetree() as select * from db1.t1 where id<100;

create temporary table [if not exists] table_name on cluster default 
(    name1 [type1] [default|materialized|alias expr1],
name2 [type2] [default|materialized|alias expr2],
...)

通過temporary 關鍵字表示臨時表。大多數情況下，臨時表不是手動建立的，只有在分布式查詢處理中使用(global) in時為外部資料建立。

create [materialized] view [if not exists] [db.]table_name [to[db.]name] on cluster default [engine = engine] [populate] as select ...

有materialized關鍵字表示是物化檢視，否則為普通檢視。

create view view_1 on cluster default as select a,b,c,d from db1.t1;
select a, b, c from view_1 ;
select a, b, c from (select a,b,c from db1.t1);

物化檢視儲存的資料是由相應的select查詢轉換得來的。目前物化檢視的工作原理：當將資料寫入到物化檢視中select子句所指定的表時，插入的資料會通過select子句查詢進行轉換並將最終結果插入到檢視中。

在建立物化檢視時，必須指定表的引擎- 將會使用這個表引擎儲存資料。

如果建立物化檢視時指定了populate子句，則在建立時將該錶的資料插入到物化檢視中。就像使用create table ... as select ...一樣。否則，物化檢視只會包含在物化檢視建立後的新寫入的資料。

不推薦使用populate，因為在檢視建立期間寫入的資料將不會寫入其中。

當乙個select子句包含distinct, group by, order by, limit時，請注意，這些僅會在插入資料時在每個單獨的資料塊上執行。例如，如果在其中包含了group by，則只會在查詢期間進行聚合，但聚合範圍僅限於單個批的寫入資料。資料不會進一步被聚合。但是當你使用一些其他資料聚合引擎時這是例外的，如：summingmergetree。

沒有單獨的刪除檢視的語法。如果要刪除檢視，請使用drop table。

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