1.為什麼需要平行計算？
因為貫穿整個計算機技術發展的核心目標是提高計算機效能。而現在單核處理器的效能提公升已經接近極限，那麼向多核平行計算發展成為必然趨勢。同時，平行計算也是解決應用領域超大的計算量和計算複雜度的解決方案。
2.平行計算按照系統型別劃分，可以分為哪幾種？簡述每一種系統型別的特點。
可分為五種。
多核/眾核平行計算系統mc或晶元級多處理cmp：指一塊晶元上具有多個處理器核心，能夠同時執行多個執行緒。耦合度緊密，可擴充套件性低，能耗低。
對稱多處理系統smp：多個相同型別處理器通過匯流排連線並共享儲存器。
大規模並行處理mpp：專用內聯網連線一組處理器形成的乙個計算系統。
集群cluster：網路連線的一組商品計算機構成的計算系統。
網格grid：用網路連線遠距離分布的一組已購計算機構成的計算系統。耦合度鬆散，可擴充套件性高，能耗高。
3.平行計算按照並行程式設計方法分類，可以分為哪幾種？簡述每一種方法的特點。
可分為三種。
共享記憶體變數：多執行緒共享儲存器變數方式進行並行程式設計，會引起資料不一致性，導致資料和資源訪問衝突，需要引入同步控制機制。pthread，openmp提供共享記憶體式多處理並行程式設計介面。
訊息傳遞方式：對於分布式記憶體結構，為了分發資料和收集計算結果，需要在各個計算結點間進行資料通訊，最常用的是訊息。mpi提供訊息傳遞並行程式設計介面標椎。
mapreduce方式：google公司提出的mapreduce並行程式設計模型，是當時最容易使用的並行程式設計方法，廣泛使用於搜尋引擎等大規模資料並行處理。
4.mpi提供哪幾種通訊方式/介面？
提供點對點通訊
提供節點集合通訊
提供使用者自定義的符合資料型別傳輸
5.嘗試在單機上安裝並執行mpich，並執行講義p65頁的簡單示例。（執行結果截圖）
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