二、無監督學習
三、強化學習
四、半監督學習與主動學習
統計學習或機器學習一般包括監督學習、無監督學習、強化學習，有時還包括半監督學習和主動學習。
監督學習：指的是從標註資料中學習**模型的機器學習問題，其本質就是學習輸入到輸出的對映的統計規律。
監督學習的流程圖：
監督學習分為學習和**兩個過程
無監督學習：指的是無標註資料中學習**模型的機器學習問題，其本質是學習資料中的統計規律或潛在結構。
監督學習和無監督學習的對比：
強化學習是指智慧型系統在與環境的連續互動中學習最優行為策略的機器學習問題。其本質就是學習最優的序貫決策。
相關概念：
強化學習的目標就是在所有可能的策略中選出價值函式最大的策略π
\piπ∗
^*∗,在實際學習中往往從具體的策略出發，不斷優化已有策略。
1 1 統計學習分類
統計學習 1.監督學習 supervised learning 2.非監督學習 unsupervised learning 3.半監督學習 semi supervised learning 4.強化學習 reinforcement learning 常用詞彙 訓練集 training data 假設...
統計學習方法 統計學習的分類
首先簡單介紹一下統計學習 統計學習是關於計算機基於資料構建概率統計模型並運用模型對資料進行 和分析的一門學科。其可以理解為計算機系統通過運用資料及統計方法提高系統效能的機器學習。現在我們談論的機器學習，往往就是統計機器學習。下面進入正文 概率模型和非概率模型的本質區別就是其內在結構是否可以表示成聯合...
機器學習的基本分類
基於學科的分類 基於學習模式的分類 基於應用領域的分類 資料探勘 通過對既有知識和資料的學習，從而能夠挖掘出隱藏在資料之中的行為模式和型別，從而獲得對某乙個特定型別的認識。影象識別 通過學習已有的資料，從而獲得對不同的影象或同一型別影象中特定目標的識別和認識。人工智慧 通過對已有模式的認識和學習，使...