onnx
(open neural network exchange
) 可以優化機器學習模型的推理,
許多框架(包括tensorflow
、pytorch
、scikit-learn
、keras
、chainer
、mxnet
、matlab
和sparkml
)中的模型都可以匯出或轉換為標準onnx
格式。
下面將以sklearn
模組中的logisticregression
模型為例,做乙個簡單介紹:
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import logisti
onnx模型轉tensorflow模型
onnx是開源神經網路交換平台,有了它基本上不用糾結用什麼深度學習框架的問題了。我現在記錄一下怎麼將onnx模型轉換成tensorflow模型。1 安裝tensorflow和onnx 我是通過anaconda安裝的。詳情 這個部落格記載了安裝anaconda和onnx的詳情,安裝好anaconda後...
E R模型轉換為關係模型
轉換只需知道三個轉換準則 1 1 遇到1 1 關係的話在兩個實體任選乙個新增另乙個實體的主鍵即可。1 n 1 n 遇到 1 n 關係的話在n端新增另一端的主鍵,假如有學生和班級兩個實體,乙個班級可以容納多個學生,但是乙個學生只能選擇乙個班級,因此班級和學生是1 n的關係,現在要轉換為關係模型,我們只...
pt模型訓練,轉onnx
pytorch訓練yolov5s.pt,之後轉onnx。以檢測條形碼為例,1分類問題,訓練yolov5s.pt。2 data資料夾裡,images放入樣本,labels放入對應的txt標籤 labelimg製作,注意選擇yolo模式 新建yaml檔案 上圖中的barcode.yaml 用於指定路徑和...