完整的**，實現了最小的矩形，圓形，隨意矩形
**import cv2
import numpy as np
refer:
2018-06-30 yonv1943
2018-07-01 comment to test.png
2018-07-01 gray in threshold, hierarchy
2018-11-24
def draw_contours(img, cnts): # conts = contours
img = np.copy(img)
img = cv2.drawcontours(img, cnts, -1, (0, 255, 0), 2)
return img
def draw_min_rect_circle(img, cnts): # conts = contours
# img = np.copy(img)
img = np.zeros(img.shape, dtype=np.uint8)
for cnt in cnts:
x, y, w, h = cv2.boundingrect(cnt)
# cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)
if w * h <= 16:
print(1)
for i in range(1, w):
for j in range(1, h):
print(x, y)
print(i, j)
img[x + i, y + j] = [0, 0, 0]
# print("success")
# msg1 = "定點x,y為" + str(x) + ' ' + str(y)
# msg2 = "長寬w,h為" + str(w) + " " + str(h)
# print(msg1)
# print(msg2)
# min_rect = cv2.minarearect(cnt) # min_area_rectangle
# min_rect = np.int0(cv2.boxpoints(min_rect))
# cv2.drawcontours(img, [min_rect], 0, (0, 255, 0), 2) # green
# (x, y), radius = cv2.minenclosingcircle(cnt)
# center, radius = (int(x), int(y)), int(radius) # center and radius of minimum enclosing circle
# img = cv2.circle(img, center, radius, (0, 0, 255), 2) # red
return img
# img = np.copy(img)
cv2.drawcontours(img, cnts, -1, (255, 0, 0), 2) # blue
min_side_len = img.shape[0] / 32 # 多邊形邊長的最小值 the minimum side length of polygon
min_poly_len = img.shape[0] / 16 # 多邊形周長的最小值 the minimum round length of polygon
min_side_num = 3 # 多邊形邊數的最小值
# print("三通道")
# print(image)
# print("單通道")
實現了邊緣之外去雜訊的(同學實現)
import cv2
import numpy as np
def draw_contours(img, cnts): # conts = contours
img = np.copy(img)
img = cv2.drawcontours(img, cnts, -1, (0, 255, 0), 2)
return img
def draw_min_rect_circle(img, cnts): # conts = contours 你可以列印出contours出來看看座標
自己的弱智版實現
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