正態分佈這個概念在統計學中很常見，在做與正態分佈有關計算的時候經常會用到標準正態分佈表。如果知道乙個數值的標準分數即z-score，就可以非常便捷地在標準正態分佈表中查到該標準分數對應的概率值。任何數值，只要符合正態分佈的規律，均可使用標準正態分佈表查詢其發生的概率。
下表就是標準正態分佈表，在使用的時候，第一步是先計算數值的標準分數，然後將標準分數四捨五入到小數點後第二位；第二步是在標準正態分佈表中的左側查到直到標準分數的小數點後第一位，然後用頂部的數值查到所對應的標準分數的小數點後第二位。
問題：1. 男性身高超過1.75公尺的佔比為多少？
2. 男性身高在1.74-1.75公尺之間的佔比為多少？
3. 如果有20%的男性身高高於某個數值，該數值所對應的身高資料是多少？
4. 如果有20%的男性身高低於某個數值，該數值所對應的身高資料是多少？
解題：1、先用標準分數即z-score計算公式將1.75公尺的身高資料轉換成標準分數，結果為(1.75– 1.70) / 0.04 =1.25，這樣問題就成了：在標準正態分佈曲線中標準分數大於1.25的概率是多少？查詢標準正態分佈表，可以看到1.25的標準分數對應的概率值為0.894= 89.4%，也就是有89.4%的男性身高資料的標準分數不超過1.25，因此有100%-89.4%=10.6%的男性身高超過1.75公尺。
3、如果說有20%的男性身高高於某個數值，那就意味著80%的男性身高不超過該數值，因此在標準正態分佈表看到概率值為0.800所對應的標準分數為0.84，現在將這個標準分數轉換成身高資料，帶入z-score的計算公式為0.84=(x-1.70)/0.04，結果為1.7336公尺，即在全部成年男性中有20%的男性身高高於1.7336公尺。
在各類金融市場中，外匯市場的回報率總體上符合正態分佈的規律，因此第二個案例是如何借助標準正態分佈表估算外匯匯率。
1. 歐元/美元的匯率在1.17以上的交易日佔比為多少？
2. 歐元/美元的匯率在1.1650-1.17之間的交易日佔比為多少？
3. 如果在5%的交易日中歐元/美元的匯率高於某個水平，該匯率是多少？
4. 如果在10%的交易日中歐元/美元的匯率低於某個水平，該匯率是多少？
解題：1、先用標準分數即z-score計算公式將1.1700的匯率資料轉換成標準分數，結果為(1.17-1.1409) / 0.0166 = 1.7560，這樣問題就變成：在歐元/美元匯率的標準正態分佈曲線中標準分數大於1.7560的概率是多少？查詢標準正態分佈表，可以看到1.7560約等於1.176，所對應的概率值為0.961=96.1%，也就是在過去一年中96.1%的交易天數里歐元/美元的匯率在1.1700以上。
3、解題思路與前面身高的案例相同，歐元/美元的匯率在5%的交易日中高於某個水平，反過來講也就是說在95%的情況下歐元/美元的匯率沒有高於某個水平。在標準正態分佈表中0.95的概率值對應的標準分數為1.64，將這個標準分數轉換成匯率，帶入z-score計算公式為1.64= (x-1.1409)/0.0166，結果為1.1681。也就是說，在2018-7-2至2019-6-28的一年間，當歐元/美元的匯率處於1.1681的時候，在全部交易日中歐元/美元的匯率有5%的概率將高於1.1681。
20以內分數化小數表 分數之分數單位
一 概念描述 現代數學 把單位 1 平均分成若干份，表示其中的乙份的數，叫作分數單位 或單位分數 例如，把單位 1 平均分成n份，表示乙份這樣的數，記作1 n 表示m份這樣的數，記作m n。1 n叫作m n的分數單位。小學數學 小學數學教材通常這樣闡述分數，分母不同的分數化為分數單位相同的數才能進行...
分數化小數
兩個整數相除，將結果用字串返回。如果是迴圈小數，將迴圈的位用括號括起來。函式原型為 void div const int a,const int b,char str 輸入 1 3 輸出 0.3 整數相除.cpp include includeusing namespace std const in...
分數化小數
進入研一以來，折騰了一整個學期，既沒好好學習，也沒有別的收穫，前途規劃更是白紙一張。在科大還有3個多月的時間，索性就逼迫自己下，把之前欠下的東西都補上，也不枉來這一年。最近開始重新學習演算法，主要有 演算法競賽入門經典 演算法競賽訓練指南 演算法導論 三本書，注重圖論部分和coding能力，但時間上...