寫在前面
今天來聊一聊前端面試**現頻率非常高的一種演算法思想——「遞迴」。
先看下幾個常見的面試題：假如樓梯有n個台階，每次可以走1個或2個台階，請問走完這n個台階有幾種走法❓
如何用遞迴思想實現深拷貝❓
如何用遞迴思想實現陣列的扁平化❓
你可以先思考一下如何回答上邊的問題，然後帶著答案來閱覽接下來的內容。
如何編寫遞迴**❓
遞迴思想在前端面試中非常常見，除了上面的一些題目之外，二叉樹的前中後序遍歷，斐波那契數列等都用到了遞迴的思想。簡單地理解遞迴就是：自己呼叫自己。那如何編寫遞迴的**呢❓ 在筆者看來：
主要有兩個關鍵步驟：
function sum(n) return total}複製**第一步： 寫出遞迴公式
細心觀察就會發現，其實就是n與n-1和n-2的關係
sum(n) = sum(n-1) + n·········sum(100) = sum(99) + 100sum(99) = sum(98) + 99·········sum(5) = sum(4) + 5sum(4) = sum(3) + 4sum(3) = sum(2) + 3sum(2) = sum(1) + 2sum(1) = 1複製**function sum(n) 複製**結合遞迴公式和終止條件，1+2+3+4+...+n求和的遞迴**如下:
function sum(n) 複製**假如樓梯有n個台階，每次可以走1個或2個台階，請問走完這n個台階有幾種走法❓
按照我們上面的思路，先寫出遞迴公式。那這道題我們如何去找出遞迴公式呢。假設有3個台階，我們可以有3種走法：
1 1 11 22 1複製**寫出遞迴公式：
那如果有n個台階呢？我們認真思考下就會發現，第1步的走法有兩類：第一種是第一步走1個台階，第二種是第二步走2個台階。所以n個台階的走法就可以分為：走完1個台階後的n-1種走法，加上走完2個台階後的n-2種走法，用遞迴公式表示就是:
function climbstairs(n) 複製**climbstairs(n) = climbstairs(n-1) + climbstairs(n-2)climbstairs(n-1) = climbstairs(n-2) + climbstairs(n-3)·········climbstairs(5) = climbstairs(4) + climbstairs(3)climbstairs(4) = climbstairs(3) + climbstairs(2)climbstairs(3) = climbstairs(2) + climbstairs(1)climbstairs(2) = 2climbstairs(1) = 1複製**climbstairs(2) = 2climbstairs(1) = 1複製**function climbstairs(n) 複製**var calculated = function climbstairs(n) else if (n == 2) else if(!calculated[n-2]) return calculated[n-1] + calculated[n-2] }}複製**面試題2：實現深拷貝
如何用遞迴思想實現深拷貝❓如果要實現深拷貝那麼就需要考慮將物件的屬性, 與屬性的屬性,都拷貝過來, 這種情況下就非常適合使用遞迴思想來解決，在拷貝的適合判斷屬性值的型別，如果是物件則遞迴呼叫deeplclone函式，否則直接返回該屬性值：
var deepcopy = function(obj) ; for (var key in obj) } return newobj;}複製**如何用遞迴思想實現陣列的扁平化❓即如何把[1, [2], [3, [4, [5]]]]拍平得到[1,2,3,4,5]❓
const flatten = (arr) => else }) return result;};const arr = [1, [2, [3, 4, 5]]];console.log(flatten(arr)); // [1, 2, 3, 4, 5]複製**編寫遞迴**的關鍵在於找出遞迴公式和終止條件，最後將它們翻譯成**。遞迴**雖然比較簡潔。但是也有很多弊端，如效能不是很高效，這時候要做memorize等一些操作來優化效能。容易產生堆疊溢位等問題，所以我們在寫**的時候要注意這些。
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