spssau：手把手教你用熵值法計算權重zhuanlan.zhihu.com
某研究想要了解各地區高等教育發展水平，選取了10個指標作為分析30個地區教育發展水平的因素。
spssau操作：選擇【高階方法】→【主成分】。
（1）方差解釋率**
使用主成分分析得到方差解釋率**，主成分分析一共提取出2個主成分，特徵根值均大於1，此2個主成分的方差解釋率分別是75.024%,15.767%，累積方差解釋率為90.791%。
（2）載荷係數**
載荷係數**裡顯示的是各分析項在主成分中的載荷係數，載荷係數可以反映主成分對於分析項的資訊提取情況。
在計算分析項權重的時候，需要利用載荷係數等資訊進行計算，共分為三步：
第一：計算線性組合係數矩陣，公式為：loading矩陣/sqrt(特徵根)，即載荷係數除以對應特徵根的平方根。
第二：計算綜合得分係數，公式為：累積（線性組合係數*方差解釋率）/累積方差解釋率，即線性組合係數分別與方差解釋率相乘後累加，並且除以累積方差解釋率，即得到綜合得分係數。
第三：計算權重，將綜合得分係數進行歸一化處理即得到各指標權重值。
spssau的主成分分析結果中預設提供「線性組合係數及權重結果表」包括上述的過程值及結果，包括線性組合係數、綜合得分係數、以及指標各自的權重。
如果有多層指標，則需要分別計算權重。確定好各層指標權重後，再加權求和計算綜合得分。
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