自動化技術讓企業能夠更有效的利用資源，減少由於人為失誤而造成的風險損失。隨著科技的進步，實現自動化的途徑變得更加多樣化。
據forrester**，自動化技術將在2023年成為引領數位化轉型的前沿技術，幫助重塑商業模式和客戶體驗。
但是市面上有那麼多提供自動化技術的產品，究竟選擇哪乙個更合適？尤其是當這些技術有部分重疊時，it決策者們往往容易感到迷茫。
其中兩個易造成混淆的自動化技術分別是rpa(robotic process automation，機器**程自動化)和dpa(digital process automation，數字流程自動化)。它們雖然名字看起來相似，實則是自動化生態系統中完全不同但又高度相容的兩種技術。
下面是這兩種自動化技術的簡要概述:
以任務為中心的rpa
可以將rpa理解為乙個執行引擎，用於處理重複的、基於規則的任務，比如對資料進行跨系統的螢幕抓取。這些「機械人」在人類使用的系統介面中進行互動。這意味著rpa可以代替員工處理那些需要不斷機械重複的任務，不僅節省了員工的時間，還大大提高了任務完成的速度和準確性。
無論企業是希望將員工從重複的勞動中解放出來，還是希望減少員工數量以降低成本，乙個好的rpa解決方案能夠幫助企業擺脫那些費時又費力的任務。
以流程為主導的dpa
dpa提供乙個低**的開發環境，對資料進行智慧型化整合，是乙個成本效益高、使用者友好型的數字流程自動化解決方案。>>>還不知道dpa是什麼？你已經out了！
通過dpa統一流程平台，使用者可以快速搭建一系列流程，打通現有的業務系統，整合散落在各系統中的資料和流程。通過流程面板實時追蹤檢視所有流程狀態，從而及時發現問題並推動優化改進。
rpa和dpa的獨特優勢
rpa適用於執行重複、耗時且標準化的任務，以及一些異常處理，比如跨多系統的資料輸入和驗證。通過與現有軟體整合部署，機械人可以在幾周內快速上線使用。
但企業往往急於求成，忽視了優化底層流程和系統的重要性。如果將rpa用於執行這些未經優化過的流程，是無法為企業帶來理想中的roi。因此，企業需要在用rpa執行關鍵流程之前，重新優化梳理流程，讓rpa的價值最大化，而這正是dpa的優勢所在。
有了dpa解決方案，企業可以從頭開始優化改進流程，通過流程來協調人類、機械人和系統。dpa可以自動化現有流程，也可以跨系統整合，或者與其他技術整合，這意味著你可以將rpa與其他工具結合，解決更多的業務需求。
rpa價值最大化
這兩種技術在企業業務管理中往往扮演著重要角色，那我們應該如何發揮它們的獨特優勢呢？
這取決於企業的業務目標是什麼，例如，將rpa的高生產率和dpa帶來的整體轉型相結合，把機械人應用於dpa流程開發平台上，自動化其中的一兩個關鍵步驟。
這讓企業可以更高效地應對業務需求變化，換句話說，企業會變得更為敏捷。再結合其他技術，如ai和機器學習，這將為企業進一步增值賦能。
時間管理更高效
應用rpa的目的在於將現有的人力資源價值最大化，而不是把工作全部扔給機械人，一味地削減勞動力成本。一些耗時的任務如資料**和文書工作，可以讓機械人代替完成，這能節省員工大量的時間和精力，他們可以將精力放在更有價值的工作上，比如那些能夠提公升企業競爭力的創新/戰略專案。與此同時，dpa通過優化業務流程讓流程變得精簡，讓員工能夠更高效地工作，進一步提公升生產力。
讓業務更合規
rpa與dpa結合後，會對所有業務內容進行數位化處理，每個流程操作都會留下相應記錄，提供清晰的審計追蹤路徑，減輕了許多行業所面臨的監管合規負擔。
自動化技術正重新定義著數位化時代下的辦公模式，引領全球企業業務流程數位化變革。那些選擇用自動化技術為自身賦能的企業，能夠更從容地應對行業變革，邁向更智慧型的數位化未來。
往期回顧
你真的了解rpa嗎？
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