Linux伺服器開發,2小時搞定高併發網路程式設計

2021-10-14 17:08:58 字數 2701 閱讀 3499

linux多執行緒之epoll原理剖析與reactor原理及應用

epoll的具體實現與epoll執行緒安全

多執行緒處理高併發是常用同時處理多個併發使用者請求的方式,但執行緒數過多會增加系統的資源消耗(執行緒本身占用的資源+執行緒切換帶來的系統開銷),同時因硬體和軟體的限制,作業系統支援的執行緒數有限,也抑制了系統的吞吐量。

以餐飲為例,每乙個人來就餐就是乙個事件,他會先看一下選單,然後點餐。就像乙個**會有很多的請求,要求伺服器做一些事情。處理這些就餐事件的就需要我們的服務人員了。

餐飲為例 在多執行緒處理的方式會是這樣的: 乙個人來就餐,乙個服務員去服務,然後客人會看選單,點菜。 服務員將選單給後廚。 二個人來就餐,二個服務員去服務…… 五個人來就餐,五個服務員去服務……

這個就是多執行緒的處理方式,乙個事件到來,就會有乙個執行緒服務。很顯然這種方式在人少的情況下會有很好的使用者體驗,每個客人都感覺自己是vip,專人服務的。如果餐廳一直這樣同一時間最多來5個客人,這家餐廳是可以很好的服務下去的。

來了乙個好訊息,因為這家店的服務好,吃飯的人多了起來。同一時間會來10個客人,老闆很開心,但是只有5個服務員,這樣就不能一對一服務了,有些客人就要沒有人管了。老闆就又請了5個服務員,現在好了,又能每個人都受vip待遇了。

越來越多的人對這家餐廳滿意,客源又多了,同時來吃飯的人到了20人,老闆高興不起來了,再請服務員吧,佔地方不說,還要開工錢,再請人就攢不到錢了。怎麼辦呢?老闆想了想,10個服務員對付20個客人也是能對付過來的,服務員勤快點就好了,伺候完乙個客人馬上伺候另外乙個,還是來得及的。綜合考慮了一下,老闆決定就使用10個服務人員的執行緒池啦~~~

但是這樣有乙個比較嚴重的缺點就是,如果正在接受服務員服務的客人點菜很慢,其他的客人可能就要等好長時間了。有些火爆脾氣的客人可能就等不了走人了。

來,直接上演示**:

編譯&執行:

然後使用瀏覽器直接訪問: 就可以看到執行效果。

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老闆後來發現,客人點菜比較慢,大部服務員都在等著客人點菜,其實幹的活不是太多。老闆能當老闆當然有點不一樣的地方,終於發現了乙個新的方法,那就是:當客人點菜的時候,服務員就可以去招呼其他客人了,等客人點好了菜,直接招呼一聲「服務員」,馬上就有個服務員過去服務。嘿嘿,然後在老闆有了這個新的方法之後,就進行了一次裁員,只留了乙個服務員!這就是用單個執行緒來做多執行緒的事。

這就是reactor 的設計模式,實際的餐館都是用的reactor模式在服務。一些設計的模型其實都是從生活中來的。reactor模式主要是提高系統的吞吐量,在有限的資源下處理更多的事情。

在單核的機上,多執行緒並不能提高系統的效能,除非在有一些阻塞的情況發生。否則執行緒切換的開銷會使處理的速度變慢。就像你乙個人做兩件事情,1、削乙個蘋果。2、切乙個西瓜。那你可以一件一件的做,我想你也會一件一件的做。如果這個時候你使用多執行緒,一會兒削蘋果,一會切西瓜,可以相像究竟是哪個速度快。這也就是說為什麼在單核機上多執行緒來處理可能會更慢。

reactor 模式

reactor這個詞譯成漢語還真沒有什麼合適的,很多地方叫反應器模式,但更多好像就直接叫reactor模式了,其實我覺著叫應答者模式更好理解一些。通過了解,這個模式更像乙個侍衛,一直在等待你的召喚,或者叫召喚獸。

併發系統常使用reactor模式,代替常用的多執行緒的處理方式,節省系統的資源,提高系統的吞吐量。

reactor 模式在linux 系統高效能程式設計種對應的實現是epoll ,其工作原理如下圖:

reactor 優點:

1)響應快,不必為單個同步時間所阻塞,雖然reactor本身依然是同步的;

2)程式設計相對簡單,可以最大程度的避免複雜的多執行緒及同步問題,並且避免了多執行緒/程序的切換開銷;

3)可擴充套件性,可以方便的通過增加reactor例項個數來充分利用cpu資源;

4)可復用性,reactor框架本身與具體事件處理邏輯無關,具有很高的復用性。

epoll

1.建立epoll 控制代碼

int epoll_create(int size);

2.向epoll物件中新增、修改或者刪除感興趣的事件

3.收集在epoll監控的事件中已經發生的事件

int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event * events, int maxevents, int timeout)

關鍵結構:

範例實現

了解了epoll 的工作原理和api 以後,我們通過一下例程來使用epoll實現之前的例子:

編譯執行:

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