1、從工作職責的運維和實施看：
運維工程師最基本的職責都是負責服務的穩定性，確保服務可以7*24h不間斷地為使用者提供服務，負責維護並確保整個服務的高可用性，同時不斷優化系統架構提公升部署效率、優化資源利用率；
實施工程師，以軟體實施工程師為例，主要負責工程實施： 包括常用作業系統、應用軟體及公司所開發的軟體安裝、除錯、維護，還有少部分硬體、網路的工作； 負責現場培訓： 現場軟體應用培訓； 協助專案驗收； 負責需求的初步確認；把控專案進度；與客戶溝通個性化需求； 負責專案維護。
2、從企業招聘的崗位說明看：
01 大資料運維通識
開學典禮及大資料核心概念、運維方向介紹
課程涉及元件：hdfs、yarn等11種元件介紹一
02 大資料集群規劃及部署
大資料集群規劃、平台選擇及主機準備工作
大資料集群的部署方式：cdh、hdp、社群版
集群其餘所需元件部署、介面機安裝
03 大資料集群監控、調優及安全
集群監控及調優：hdfs、yarn
集群監控及調優：hbase、kafka、zookeeper
hdfs acl、yarn佇列、kerberos、sentry等
企業級運維案例一：安裝配置、日常運維管理
04 企業級大資料運維案例
企業級運維案例二：測試、故障排查、高可用
大資料平台前期調研與規劃（1）
大資料平台前期調研與規劃（2）
05 大規模產線集群規劃配置及運維實戰
大資料平台前期調研與規劃（3）
iaas/jvm 命令、調優、排障
hdfs運維、巡檢、調優、排障(一)
hdfs運維、巡檢、調優、排障(二)
yarn運維、巡檢、調優、排障(一)
yarn運維、巡檢、調優、排障(二)
hbase運維、巡檢、調優、排障(一)
hbase運維、巡檢、調優、排障(二)
kafka運維、巡檢、調優、排障
zookeeper巡檢、調優、排障和cm監控告警
06 大資料智慧型運維平台開發：多維畫像、監控、告警
資源佇列監控、hdfs畫像
作業畫像、冗餘計算畫像、rpc畫像
基於flink的使用者操作行為實施監控告警實戰
07 大資料運維之原始碼分析
大資料倉儲、大資料治理實踐
kafka + flink原始碼解析、作業提交原始碼解析
08 大資料治理：維護好企業資料資產池
namenode、datanode block上報等原始碼解析
四步打造企業資料資產池
09 docker與k8s大資料容器化技術實戰
k8s入門介紹、集群搭建、資源型別介紹
k8s網路架構、儲存型別與監控介紹
k8s安全認證、映象倉庫管理、helm應用實戰
k8s業務部署、微服務框架、容器化案例實戰
10 課程總結及簡歷、面試指導
課程總結及簡歷、面試指導
大講台談如何運用大資料完善資料中心平台
隨著大資料的各個領域的深入應用，大資料的價值正逐漸凸顯，而大資料的核心價值在於從海量的複雜資料中挖掘出有價值的資訊，通過大資料技術進行更快地分析 更準確地 發掘出新的業務模式，創造新的商業發展機會。因此，大資料時代下，企業迫切需要思考如何應用大資料技術改造完善已有資料中心平台，提公升企業的資料處理能...
大資料運維 結語 大資料運維，大有作為
高俊峰 南非螞蟻 你好，看到這裡，恭喜你學完了本專欄的全部內容。本專欄的定位是零基礎入門大資料運維，所以你學習的內容更多是關於大資料平台各個元件的安裝 部署和配置，這些技術看似簡單，但操作起來，其實一點也不簡單。大資料平台中涉及的技術，都需要 理解原理 執行機制 才能順利完成配置，也只有完成了安裝部...
MONGODB大資料運維管理
資料庫管理 備份mongodb伺服器 執行mongodump 預設使用本地連線127及埠連線本地資料庫 資料庫恢復到備份之前的狀態 mongorestore drop drop選項告訴mongorestore工具,在恢復集合之前先丟棄現有的資料,如果不使用該選項,被恢復的資料將被追加到每個集合的尾部...