異常檢測（outlier detection），顧名思義，是識別與正常資料不同的資料，與預期行為差異大的資料。
點異常：指的是少數個體例項是異常的，大多數個體例項是正常的，例如正常人與病人的健康指標；
上下文異常：又稱上下文異常，指的是在特定情境下個體例項是異常的，在其他情境下都是正常的，例如在特定時間下的溫度突然上公升或下降，在特定場景中的快速信用卡交易；
群體異常：指的是在群體集合中的個體例項出現異常的情況，而該個體例項自身可能不是異常，例如社交網路中虛假賬號形成的集合作為群體異常子集，但子集中的個體節點可能與真實賬號一樣正常。
有監督：訓練集的正例和反例均有標籤
無監督：訓練集無標籤
半監督：在訓練集中只有單一類別（正常例項）的例項，沒有異常例項參與訓練
什麼是異常，異常的分類？
程式中導致程式中斷的一些情況叫做異常，一般程式設計師可以處理。異常分為執行時異常和非執行時異常 一般異常 執行時異常是指因設計或實現方式不當導致的問題。也可以說，是程式設計師的原因導致的，本來可以避免發生的情況。例如 bufferoverflowexception,classcastexceptio...
python 什麼是異常處理以及異常處理的兩種方式
attributeerror 試圖訪問乙個物件沒有的樹形，比如foo.x，但是foo沒有屬性x ioerror 輸入 輸出異常 基本上是無法開啟檔案 importerror 無法引入模組或包 基本上是路徑問題或名稱錯誤 indentationerror 語法錯誤 的子類 沒有正確對齊 indexer...
異常細胞檢測
描述 拍攝的一張 ct 用乙個二維陣列來儲存，假設陣列中的每個點代表乙個細胞。每個細胞的顏色用0到 255之間 包括0和 255 的乙個整數表示。定義乙個細胞是異常細胞，如果這個細胞的顏色值比它上下左右 4個細胞的顏色值都小 50以上 包括 50 陣列邊緣上的細胞不檢測。現在的任務是，給定乙個儲存 ...