程式設計環境基本構成:
量化交易程式設計,主要使用到的語言是python,使用vscode可以較為方便的搭建起輕量化的python程式設計環境;在進行程式設計作業時,偽**便於梳理思路,同時,搭配mindjet以及plantuml可以較為快速完成邏輯圖的繪製.
此外,量化交易需要大量的數學計算以及公式的處理,使用mathtype+mathpix的環境能夠最快速將各型別數學公式轉換為latex格式,方便形成規範化的文字.
利用csdn以及聚寬等平台的blog搭配單機的onenote軟體,構建起線上線下聯動的一體化研究環境.
筆記 量化交易的風險
一 量化投資的應用 投資者的生物個體弱點 時間 體力 精力 注意力和判斷力等都是有限的。因而，隨著計算機技術突飛猛進，同時金融理論提供了基礎，加上市場需求，20世紀79年代開始量化投資興起。許多量化投資團隊為投行創造了鉅額的利潤。二 量化交易的風險 量化投資的核心競爭力是從歷史資料中挖掘規律和趨勢，...
量化交易機械人的功能特點！
量化交易機械人功能特點 1 選擇分鐘線 金叉死叉處理開空開多 判斷是否補倉和開倉 2 合約仿瀑布機制，監測 當前分鐘線的針對於開盤價比例達到多少時 停止補倉 3 現貨防滑跌機制，監測 當前分鐘線的針對於開盤價比例達到多少時 停止補倉 4 趨勢做單，根據大 判斷是否補倉 5 防爆倉機制 設定止損比例 ...
量化投資 期貨日內交易的波動率思考
1.日內交易本質有點兒偽命題，如果股指日內還好一些，商品會讓你痛苦不堪，這取決於交易產品的波動率的有效性，日內交易的本質是通過日內交易的波動率彈性背離 突破 與壓力回歸 反轉 進行交易，為何說 日內大部人虧錢，其實在於 交易者陷入了一種賭博式的怪圈。在同等一比一的輸贏模式下。2.很多人其實沒有什麼交...