演算法交易通常被認為是乙個初學者難以掌握的複雜鄰域。它包含的學科範圍非常廣泛，某些領域需要熟練掌握大量的數學和統計學知識。因此，初學者可能覺得這種這種學習過程非常難以接受。然而，在實際學習過程中，整體概念通常可以比較直接的把握，而細節概念則可以以一種迴圈往復地、持續斷進行地方式去學習。
演算法交易的一大優點是：由於許多**經紀公司提供高度真實的模擬交易系統，從而量化交易員不需要以實際資金來測試其知識掌握程度。雖然交易員在使用這些系統都需要警惕一些潛在問題，但它們仍然提供了乙個在沒有資金風險的情況下加深自己對交易系統理解的測試環境。
針對初學者如何開始量化交易的問題，已經有很多書籍試圖回答這個問題，其中一部分入門書籍很受歡迎。作為乙個初學者，其首要任務是能夠透徹的理解整個主題的全貌。一般來說，在讀者理解了基某一領域的基本概念以後再引入數學討論，更有利於讀者的理解。按照這個標準，下面幾本書籍值得推薦：
一旦掌握了基本概念，就有必要開始制定交易策略。這通常被稱為交易系統的alpha模型元件。如今很容易找到一些策略，然而真正有價值的工作在於通過廣泛的研究和回測來確定自己的交易引數。以下書籍討論某些型別的交易和執行系統以及如何實施它們：
量化交易初學者5本必備書籍
閱讀原文 京東金融官方資訊qq群 456448095 有什麼想諮詢的都可以來詢問我們 演算法交易是乙個極其複雜的領域，涉及學科眾多，對於數學及統計學都有很高要求，對於初學者來說，難以入門往往會帶來深深的挫敗感。但事實上，整體概念上還是比較直接易懂的，但細節方面則需要迭代漸進式的學習才能掌握。而演算法...
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