2.並行度，乙個特定運算元的子任務的個數被稱之為其並行度，可以認為乙個流程式的並行度是：所有運算元中最大的並行度（乙個程式中，不同的運算元並行度可能不同）。
3.因為是資源密集型的運算元的子任務在不同的slot中，所以可以做到負載均衡。
4.非資源密集型的子任務和資源密集型的子任務不被放到同乙個slot中的意義何在？可能是有些taskmanager的資源不夠放非密集型，資源夠的放資源密集型？（子任務還是放到不同的slot中，所以負載也是均衡的）
5.如1中所述
6.實際並行度可以在**中、提交時、集群配置檔案中設定。優先順序是**》提交任務時》集群配置
flink 並行度 任務鏈 task分配
不同的運算元操作複雜度不同 我們可以稱像source map sink 這種 計算不複雜的運算元稱為非資源密集型的運算元 aggregate reduce sum window 這種計算複雜的運算元稱為為資源密集型的運算元 如果把這兩種運算元的優先順序看作相同，平等的分配到slo中，當資料流sour...
flink並行度設定問題
之前寫過一篇文章，介紹flink的並行度問題 並行度的設定有幾種，按優先順序先後依次是 公司用的flink是基於開源改造的，跟開源還是有些區別，使用過程中也碰到一些問題，這裡簡單總結下。有兩個跟並行度相關的配置 任務啟動的時候，slot數量 numberoftaskmanagers numberof...
Spark任務並行度分析
優化 spark 應用的乙個主要手段就是合理設定任務執行的並行度，盡可能的利用集群資源 從而提高執行效率。而影響 spark 並行度的因素主要有如下幾個 spark 應用缺省會為每乙個 rdd 分割槽建立乙個 task,所以輸入 rdd 的分割槽數直接影響待 分配的 task 總數，task 任務數...