又是乙個採坑之旅。
scala的運算元分為兩類,transformer運算元和action運算元。
由於scala是惰性的,在transformer運算元執行時,只是記錄這個操作,而並沒有真正的執行,只有遇到action運算元,才會將之前的所有操作真正執行。
因此,當在transformer之後,多次進行action呼叫,若沒有持久化,是重複執行的,也就是說,假如你在dataframe裡生成了一列隨機數,後面先用這個隨機數做了列變換,然後再用對這個dataframe做篩選之類的操作。比如這樣:
val random =這兩個action操作,得到的結果是不一樣的,因為相當於隨機數執行了兩次udf }
val sample = 0.0001
df_sdk_filter0 =df_sdk_filter0.withcolumn("rand",random(
col("count")))
val cal_p =
udf
else
res }
}//先生成一列flag,判斷隨機數與計算出的公式大小
df_sdk_filter0 = df_sdk_filter0.withcolumn("flag", cal_p($"count", $"rand"))//.persist()
df_sdk_filter0.show()
//再對flag進行篩選
val df_sdk_filter = df_sdk_filter0.filter("flag=1")
所以先persist持久化,才能保證之後的所有對隨機數進行的操作,都是針對同乙個隨機數,而不會變化。
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