快速排序是由東尼·霍爾所發展的一種排序演算法。在平均狀況下，排序 n 個專案要 ο(nlogn) 次比較。在最壞狀況下則需要 ο(n2) 次比較，但這種狀況並不常見。事實上，快速排序通常明顯比其他 ο(nlogn) 演算法更快，因為它的內部迴圈（inner loop）可以在大部分的架構上很有效率地被實現出來。
快速排序使用分治法（divide and conquer）策略來把乙個序列（list）分為兩個子串行（sub-lists）。
快速排序又是一種分而治之思想在排序演算法上的典型應用。本質上來看，快速排序應該算是在氣泡排序基礎上的遞迴分治法。
快速排序的名字起的是簡單粗暴，因為一聽到這個名字你就知道它存在的意義，就是快，而且效率高！它是處理大資料最快的排序演算法之一了。雖然 worst case 的時間複雜度達到了 o(n²)，但是人家就是優秀，在大多數情況下都比平均時間複雜度為 o(n logn) 的排序演算法表現要更好，可是這是為什麼呢，我也不知道。好在我的強迫症又犯了，查了 n 多資料終於在《演算法藝術與資訊學競賽》上找到了滿意的答案：
快速排序的最壞運**況是 o(n²)，比如說順序數列的快排。但它的平攤期望時間是 o(nlogn)，且 o(nlogn)從數列中挑出乙個元素，稱為 「基準」（pivot）;記號中隱含的常數因子很小，比複雜度穩定等於 o(nlogn)
的歸併排序要小很多。所以，對絕大多數順序性較弱的隨機數列而言，快速排序總是優於歸併排序。
重新排序數列，所有元素比基準值小的擺放在基準前面，所有元素比基準值大的擺在基準的後面（相同的數可以到任一邊）。在這個分割槽退出之後，該基準就處於數列的中間位置。這個稱為分割槽（partition）操作；
遞迴地（recursive）把小於基準值元素的子數列和大於基準值元素的子數列排序；
遞迴的最底部情形，是數列的大小是零或一，也就是永遠都已經被排序好了。雖然一直遞迴下去，但是這個演算法總會退出，因為在每次的迭代（iteration）中，它至少會把乙個元素擺到它最後的位置去
排序演算法 快速排序演算法
網際網路的大型公司還在火熱招聘中，參與了一次又一次的筆試，都不通過，我還是太菜！作為程式設計人員，需要邁過去 資料結構與演算法 這個坎，畢竟，筆試不會真的很虧，加油吧，少些水，多點實操。一 快速排序演算法思想 從一組資料中找出乙個基準值，一般是選擇中間值作為基準值，然後從左到右將值與基準值進行比較，...
演算法 排序演算法 快速排序
快速排序是對冒泡法排序的一種改進。快速排序演算法 的基本思想是 將所要進行排序的數分為左右兩個部分，其中一部分的所有資料都比另外一 部分的資料小，然後將所分得的兩部分資料進行同樣的劃分，重複執行以上的劃分操作，直 到所有要進行排序的資料變為有序為止。可能僅根據基本思想對快速排序的認識並不深，接下來以...
排序演算法 快速排序
快速排序使用分治法 divide and conquer 策略來把乙個序列 list 分為兩個子串行 sub lists 步驟為 1.從數列中挑出乙個元素，稱為 基準 pivot 2.重新排序數列，所有元素比基準值小的擺放在基準前面，所有元素比基準值大的擺在基準的後面 相同的數可以到任一邊 在這個分...