linux工作站基本操作筆記 2021 1 10

1.利用ssh遠端登入linux工作站

要求：工作站聯網

ubuntu系統 win10 工作站和筆記本在同一區域網下

ubuntu:

ifconfig

#檢視 inet

ipconfig   #檢視 inet

ssh jsj@**.**.***.*** #內**

sudo

apt-get
sudo
service
ssh start #啟動
sudo
service
ssh status0 #看狀態

conda activate env_name #啟動環境

conda env
export
> bao_name.yaml #匯出
conda env create -f bao_name.yaml #匯入

1.將原命令語句改為：nohup 命令語句 &

2.回車執行，再回車，視窗中會顯示乙個程序號

3.如果中途想關閉，可執行：kill -9 程序號。如果想檢視命令執**況，可執行：cat nohup.out

參考：4.安裝平台注意事項（mxnet pytorch tensorflow）

conda info --env  #檢視ananconda下環境

conda list |

grep cuda #檢視anaconda環境下cuda版本
(pytorch) jsj@jsj-precision-3630-tower:~$ conda list |
grep cuda
cudatoolkit               11.0.221             h6bb024c_0    defaults
pytorch                   1.7.0           py3.7_cuda11.0.221_cudnn8.0.3_0    pytorch

#安裝cudatoolkit和cudnn

conda install cudatoolkit=10.1.243 -c 
conda install cudnn=7.6.5 -c

apt install nvidia-cuda-toolkit

#清華映象

#pytorch下檢視cuda cudnn 和gpu 版本號

>>
>
print
(torch.version.cuda)
11.0
>>
>
print
(torch.backends.cudnn.version())
8003
>>
>
print
(torch.cuda.get_device_name(0)
)geforce rtx 2080 ti

nvidia-smi  #檢視gpu使用情況

cp -r dir1 dir2  #將dir1 下所有檔案複製到 dir2

ctrl + c  #停止程序

mv old_name.text new_name.text  #重新命名

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