python佇列執行緒池 Python多執行緒與佇列

多執行緒爬蟲對比單執行緒爬蟲有很大的優勢，雖然python中的多執行緒並不是真正意義上的多執行緒，執行緒不可以同時執行，而是順序序列執行的，只是在乙個執行緒在等待時，cpu切換到另外乙個執行緒接著幹活，這樣看起來就感覺像是並行。

雖然如此，多執行緒的效率仍然比單執行緒快上很多倍，是爬蟲中不可缺少的技能之一。

import queue

import threading
import time
def threader():
while not q.empty():
worker = q.get()
time.sleep(0.5)
print(threading.current_thread().name, worker)
q.task_done()
if __name__ == '__main__':
start = time.time()
q = queue.queue()
for worker in range(100):
q.put(worker)
thread_list = 
for i in range(10):
t = threading.thread(target=threader)
t.start()
for t in thread_list:
t.join()  # 阻塞主線程，讓子執行緒執行完任務
print('任務結束：{}'.format(time.time() - start))

import queue

import threading
import time
def threader():
while true:
worker = q.get()
time.sleep(0.5)
print(threading.current_thread().name, worker)
q.task_done()
if __name__ == "__main__":
start = time.time()
q = queue.queue()
for worker in range(100):
q.put(worker)
for i in range(10):
t = threading.thread(target=threader)
t.daemon = true  # 設定守護執行緒，主線程結束，子執行緒就結束
t.start()
q.join()  # 佇列任務完成後主執行緒結束
print('任務結束：{}'.format(time.time() - start))

import queue

import threading
import time
class threader(threading.thread):
def __init__(self, q):
threading.thread.__init__(self)
self.q = q
def run(self):
while not self.q.empty():
worker = self.q.get()
time.sleep(0.5)
print(self.getname(), worker)
self.q.task_done()
if __name__ == '__main__':
start = time.time()
q = queue.queue()
for worker in range(100):
q.put(worker)
t_list = 
for i in range(10):
threader = threader(q)
threader.start()
for t in t_list:
t.join()
print(f'任務完成:')

import queue

import threading
import time
class threader(threading.thread):
def __init__(self, q):
threading.thread.__init__(self)
self.q = q
self.daemon = true
def run(self):
while true:
worker = self.q.get()
time.sleep(0.5)
print(self.getname(), worker)
self.q.task_done()
if __name__ == '__main__':
start = time.time()
q = queue.queue()
for worker in range(100):
q.put(worker)
for i in range(10):
threader = threader(q)
threader.start()
q.join()
print(f'任務完成:')

Python 執行緒池 佇列任務

現在又佇列長度為n的乙個任務佇列需要處理，同時處理的任務數目為m，如何處理 python3中threading.thread 執行緒，通過start 方法來啟動，較為簡單的方法就是開始m個任務，m個任務都結束，再執行下一批m個任務，這裡就用到了 futures 其中又executor.submit ...

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