尼克 超級智慧型 路線 人工智慧與教育

2021-10-14 07:21:31 字數 4058 閱讀 9124

alphago戰勝圍棋冠軍李世石後,人工智慧再次引起人們的關注。什麼是人工智慧呢?人工智慧會對教育產生什麼樣的影響?接下來我們就討論這個問題。一、人工智慧

(一)、什麼是人工智慧

人工智慧(artificial intelligence)這個概念的誕生可追溯到2023年美國達特茅斯學院舉辦的學術會議。之後,計算機之父圖靈提出了著名的圖靈測試:在人機分隔的情況下進行測試,若超過30%的測試者察覺不到對方是機器的話,那麼我們就認為這台機器是具備人工智慧的。

2023年3月,alphago戰勝圍棋世界冠軍李世石,ai再次引起人們的廣泛關注。

在人工智慧研究領域,根據ai的應用範圍將ai分為三個階段:弱人工智慧,強人工智慧,超人工智慧。

1、弱人工智慧(artificial narrow intelligence)。我們當今正處於ani時期。在這個階段,人們已經製造出能夠進行一定邏輯推理和問題解決的機器,但這些機器並不具備自主意識,尚且不能像人類一樣思考和行動。這類機器表現為「專才」,即只能完成特定的任務,無法完成複合型任務。比如掃地機械人只會掃地卻不會做飯,alphago只會下圍棋卻不會打麻將等。

2、強人工智慧(artificial general intelligence)。這個時期的智慧型機器能像人類一樣思考和行動。表現為「通才」。比如機械人不僅會下圍棋,還會做飯等。

3、超人工智慧(artificial super intelligence)。超人工智慧的概念是由牛津大學哲學系教授尼克·波斯特洛姆率先提出​。在他的《超級智慧型:路線圖、危險性與應對策略》一書中把asi 定義為「在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦都聰明很多,包括科學創新、通識和社交技能。」在這個階段,ai具有高度的的自主意識,無論是在思維邏輯還是人文情感方面都遠遠超過人類。asi目前只是乙個概念,是否真的會來臨,尚且存在很大的爭議。

有關學者認為,人工智慧可以通過深度學習,學習各種知識,進行發明創造,但是ai不具備社會屬性,即不會交往,不會擁有感情。他們只是人類智慧型的凝聚、是冷冰冰的機器,只會根據指令服務人類。所以超人工智慧時代是不可能來臨的。但是,我認為,交往也是可以學習的,也就是說ai有可能也會擁有社會屬性。人類在交往方面,也是通過學習獲得的。比如兩個人剛開始相處時,往往會相互傷害,只有在後期的相處磨合中,人類才學會如何與他人共處。這不是人類天生就會的,是後天的學習。所以我認為ai也是可能通過學習獲得人類的情感。超人工智慧時代有可能來臨。

(二)、對社會的影響

隨著ai的發展,越來越多的工作會被取代。根據bbc牛津大學學者osborne等人的調查研究表明,創造性低的工作崗位被取代的可能性極大,比如**銷售員被取代的概率高達99%,而富有創造性工作被取代的可能性極低,比如中學教師被取代的可能性只有1%。

人工智慧機器相比較人類而言,在只需要遵循簡單的指令不斷重複的工作中,更具優勢。一方面ai出錯率更低,效率更高,而且不知疲憊,只需要電源以及程式和硬體正常執行就可以不停歇地工作。另一方面,從長遠來看,機器裝置的投入遠比雇傭工人要少的多。所以企業更情願使用機械人。這也就導致隨著ai的普及,會有越來越多的人失業。

比如京東在上海設立了全球第乙個全流程無人倉。這些分揀包裹的機器具備低等智慧型,會轉彎、會排隊,能充分勝任包裹分揀工作,而且效率更高。

當ai取代了人工,ai創造的財富已經夠全人類使用時,人就有了更多閒暇的時間,可以去發展個性,完善自我。按照馬克思的觀點,這個時期的人是自由的人。但是,由於我們的社會還沒有發展到那個高度,當大量人口失業時,只會造成社會的混亂。這個時候我們可能需要為人們尋找心靈的寄託,或許需要文學藝術、傳統文化的復興,甚至是宗教。要真正達到馬克思所說的自由的人,還要社會體制的進一步完善、生產能力的進一步提高,分配機制更加合理等等。

(三)、對教育的影響

教育的目的是為了讓人更好的適應這個社會,更好的發展,獲得更好的生活。當社會上大量工作被ai替代後,我們現有的教育所培養出來的人才在社會上是找不到工作的,是無法適應這個社會的,所以我們的教育就必須進行改革。

二、教育未來走向

(一)、學生的核心素養

我們教育的目的是讓學生更好得發展,更好得生活。這也就要求我們培養出來的學生要能夠在社會上找到適合自己的工作。我們不單單是把知識傳授給學生,更重要的是培養學生的思維能力,學習能力和人文底蘊。那未來社會究竟需要什麼樣的人才呢?或者說什麼樣的人才能在未來社會上找到適合自己的職業呢?這些人才需要具備什麼樣的素養呢?由此,相關專家提出來核心素養。核心素養,即面對人工智慧時代,我們的學生身上所必須的素質。我認為,只有經歷過那個時代,才能制定出最適合的素養,提出最適合的要求。現在所提出的素養,是面對未來可能會遇到的威脅和挑戰而提出的,誰也沒有經歷過ai時代,所以所提出的,只是一種**,一種準備。

那是哪些素養呢?涉及三個方面:文化基礎、自主發展和社會參與。其核心是創新能力。創新,小到關係個人生存,大到關係國家發展。只有創新,才能立於不敗之地。

2023年4月,美國制裁中興,禁止向中興**核心晶元,導致中興主要經營活動無法進行。之後經過協商,中興繳納了鉅額罰金,並改組董事會,才暫時解除危機。

2023年5月,美國故技重拾,將華為列入美國商務部工業和安全域性實體名單。原本以為華為也會像中興一樣,繳械投降,但華為早在多年前就開始為這一天做準備,在創新研發這一方面投入了大量的人力物力,所研發的晶元全部一夜轉「正」,不受制於人。

對於我們個人而言,創新對於我們人生的意義也是如此。唯有創新,才能更好得發展,更好得適應這個社會。

(二)、程式設計走進中學

身處人工智慧時代,我們要更好得生活,就必須了解這個時代,所以程式設計也應該成為人人必備的一種能力。程式設計走進中學也成為一種趨勢,但是實施起來卻困難重重。

首先,是師資問題。大部分中小學資訊科技教師是不具備程式設計能力或者說不具備較強的程式設計能力,所以教學生程式設計也就無從談起。要解決師資問題,方法一是提高資訊科技教師的工資,吸引高階人才。但由於it界普遍高薪,教師工資是難以與其相比,所以此法有些不切實際。第二種做法是,可以外聘it界相關人才。這樣一方面可以減少經費,一方面也能給學生良好的師資。

其次是學校重視問題。由於目前程式設計能力尚未被納入到中小學考察能力範圍內,在以應試教育的主的大環境下,學校普遍對於程式設計不夠重視。

再次是經費問題。存在部分學校經費不足,無法購買相關的教學裝置。

最後是課程問題。目前尚未制定出適合中小學程式設計的統一用書。

在這個社會變革異常迅猛的年代,為了更好面對人工智慧時代給我們的帶來的機遇和挑戰,程式設計能力是必須的。但目前來看,仍是路漫漫其修遠。

(三)、對教師所提出的要求

1、與時俱進

時代在變,教師也要變。要像海綿,不斷的吸取新知識。知識在更新換代,教師必須要在最前沿。

2、與人工智慧教師協作

人工智慧教師,是指能夠一對一服務學生的機器裝置。它可以充當多種角色。根據學生的特點,制定相應習題,批改學生作業,及時反饋等等,為學生制定一對一的學習方案,實現個性化教學。如果沒有人工智慧教師,普通教師是難以對乙個班裡的學生做到因材施教的。未來,人工智慧教師必然會取代教師的部分工作。教師若不想被淘汰,就必須要學會與人工智慧教師合作。

三、結語

人工智慧是不可逆轉的潮流。教育必須與時俱進。

四、參考文獻

[1]蔣曉麗賈瑞琪. 論人工智慧時代技術與人的互構與互馴———基於海德格爾技術哲學觀的考察

[2] 趙娟.智慧型時代教育的走向

[3]高奇琦.人工智慧、人的解放與理想社會的實現

[4]余勝泉.人工智慧教師的未來角色

[5]梁迎麗,劉 陳.人工智慧教育應用的現狀分析、典型特徵與發展趨勢

[6]賈積有.人工智慧與教育的辯證關係

[7]蔡曙山, 薛小迪.人工智慧與人類智慧型———從認知科學五個層級的理論看人機大戰

[8]徐堅,王維平.我國人工智慧教育發展及現狀研究———基於1976—2017 年中文文獻的citespace 視覺化分析

[9] 蔡恆進.意識的凝聚與擴散———關於機器理解的「中文屋」論題的解答

[10]張慧華 徐 力.中小學人工智慧課程開設情況的影響因素分析

[11] 艾 倫.做智慧型化社會的合格公民—**智慧型化時代人工智慧教育的核心素養

[12] 張華.論核心素養的內涵

人工智慧與教育關聯之處

教育機械人 人工智慧是一種十分典型的數位化益智玩具,在學前教育階段,可以通過多樣性的形式發揮其教育功能,達到 寓教於樂 的目的。格物斯坦表示 在資訊化時代,資訊科技的普及使幼兒園教學變得網路化 電子化。根據青少年在 玩 的過程中探索 體驗以獲得知識的發育特點,教育機械人在幼兒教學中的應用,能夠激發幼...

人工智慧與傳統教育

在教育行業,人工智慧不僅被用來節省教師人力 提高教學效率,而且可以驅動教學方式的變革。以人工智慧驅動個性化教育為例,收集學生作業 課堂行為 考試等資料,對不同學生的學情進行個性化診斷,並進一步為每個學生制定有針對性的輔導和練習,從而實現因材施教,這已成為教育人工智慧探索個性化教育的乙個方向。但是實現...

人工智慧與資訊社會 人工智慧應用

1.單選題 以下四個人工智慧的應用領域中 與其他三個不同的是 c a 影象識別與分類 b 醫學影像分析 c 語音識別 d 人臉識別與情感計算 2.單選題 將結構型的 空間解析度高 紋路細節清晰 與光譜解析度高 色彩豐富的處理成空間解析度和光譜解析度都高的過程稱為 d a 影象配準 b 影象識別 c ...