參考：
elasticsearch基於地理位置的搜尋，有乙個專門的物件geo_point儲存地理位置資訊（經度，緯度），並且提供了一些基本的查詢方法，如geo_bounding_box。
put /my_geo建立了乙個my_geo索引，新增了乙個欄位location，它的型別是, "name":
}}}
geo_point。
#latitude：維度,longitude：經度1.geo_distance查詢，根據當前位置的距離進行搜尋，非常實用post /my_geo/_doc
}post /my_geo/_doc
}
查詢5km範圍內都有誰，filter使用geo_distance查詢，我們定義距離distance為5km，再指定geo型別的字段location
post /my_geo/_search}}結果發現：路人甲，路人乙都出來啦，你再試著改變舉例3km看看效果呢？}}
}
2.geo_bounding_box查詢，查詢某個矩形的地理位置範圍內的座標點
post /my_geo/_search3.geo_polygon查詢，查詢三個點（三角形）範圍內的座標點, "bottom_right":}}
}}
支援多邊形，只是這個過濾器使用代價很大，盡量少用
post /my_geo/_search按從近到遠排序, ,]}
}}}
post /my_geo/_search}}_geo_distance: 固定寫法，下面為指定位置的經緯度}},
"sort": [
,"order": "asc",
"unit": "m",
"distance_type": "plane"}}
]}
unit: 距離的單位，m/km都行
distance_type: 計算距離的方式，sloppy_arc (預設值), arc (精準的) and plane (最快速的)
返回值：
,sort裡面的內容，就是與當前位置的地面距離，單位是m。"hits" : ,
"max_score" : null,
"hits" : [
},"sort" : [
2704.400492813901]},
},"sort" : [
3503.0165324004943]}
]}}
unit表示距離單位，常用的是mi和km。
distance_type表示計算距離的方式，sloppy_arc (預設值), arc (精準的) and plane (最快速的)。
post /my_geo/_search, "unit": "mi",
"distance_type": "arc",
"ranges": [,,
]}
}}}
elasticsearch配置詳解
elasticsearch的config資料夾裡面有兩個配置檔案 elasticsearch.yml和logging.yml，第乙個是es的基本配置檔案，第二個是日誌配置檔案，es也是使用log4j來記錄日誌的，所以logging.yml裡的設定按普通log4j配置檔案來設定就行了。下面主要講解下e...
誰在使用Elasticsearch
github github使用elasticsearch搜尋20tb的資料，包括13億的檔案和1300億行的 這個不用介紹了吧，碼農們都懂的，github在2013年1月公升級了他們的 搜尋，由solr轉為elasticsearch，目前集群規模為26個索引儲存節點和8個客戶端節點 負責處理搜尋請求...
elasticsearch配置說明
elasticsearch.yml是elasticsearch主要的配置檔案，所有的配置都在這個檔案裡完成，一般情況下，預設的配置已經可以比較好地執行乙個集群了，但你也可以對其進行微調。在環境變數中的引數可以用來作為配置引數的值，比如配置檔案裡舉的乙個例子為 node.rack 再比如 等。下面對其...