關於如何用r語言繪製生存曲線的問題已經有太多大佬說過了，我也來湊個熱鬧
如何用r語言繪製生存曲線_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 乾杯~-bilibiliwww.bilibili.com
這次就不詳細解釋了，直接放**了
rm(list=ls())
library(openxlsx)
library(survival)
library(ggplot2)
library(ggpubr)
library(survminer)
lxrsurdata
fitggsurvplot(fit, data = lxrsurdata,
conf.int = false,
pval = true,
fun = "pct",
risk.table = true,
size = 1,
linetype = "strata",
palette = c(rgb(234,123,11,maxcolorvalue=255),rgb(121,23,234,maxcolorvalue=255),rgb(1,23,234,maxcolorvalue=255)),
legend = "bottom",
legend.labs = c("s1","s2","s3"),
legend.title = "不同sss",)
我在這裡推薦用ggsurvplot函式的主要原因就是衝著下面的risk table去的，同時總體來說繪製的曲線比spss也更漂亮一些。
我在這裡強烈建議需要做生存分析的人盡量用r而不是spss，第一是r畫出來的更漂亮，第二r是開源的而spss是商業軟體，並且科研繪圖經常需要不斷的重複，這次做的不好下次要重新改，r一旦**寫好，或者說複製好之後肯定還是比spss要快的多的。
最後按慣例宣告：我是搞臨床的，不是擼**的，學r語言屬於半路出家，事實上本人所在的實驗室根本沒人會用r，我只能自學。所以很多地方我也不完全懂，大佬輕噴。
但同樣因為我是搞臨床的，所以我所寫的文章都是我用來解決我自己的工作中實際遇到的問題，和其他的r語言大神不一樣，我一般不會用r裡面自帶的資料來做演示，而是用和我工作中需要處理的類似資料做演示。
所以假如讀者也是做臨床的，我相信我的文章或許反而會更有幫助一些。
最後歡迎各位多多交流。
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