二分法查詢是基於有序 python實現二分查詢演算法

二分查詢演算法，是常見的搜尋演算法之一，適用於有序的序列，通過將序列不斷的對折分為區間，從而確定查詢值是否存在，優點是速度快。

首先，假設表中元素是按公升序排列，將表中間位置記錄的關鍵字與查詢關鍵字比較，如果兩者相等，則查詢成功；否則利用中間位置記錄將表分成前、後兩個子表，如果中間位置記錄的關鍵字大於查詢關鍵字，則進一步查詢前一子表，否則進一步查詢後一子表。重複以上過程，直到找到滿足條件的記錄，使查詢成功，或直到子表不存在為止，此時查詢不成功。

使用python遞迴實現其演算法：

def binary_search(items: list, item: str) -> float:

if not len(items):
return false
if item > items[-1]:
return false
elif item < items[0]:
return false
n = len(items) // 2
if items[n] == item:
return true
else:
if items[n] < item:
return binary_search(items[n:], item)
else:
return binary_search(items[:n], item)

def match(self, target, template):

img_rgb = cv2.imread(target)
img_gray = cv2.cvtcolor(img_rgb, cv2.color_bgr2gray)
template = cv2.imread(template,0)
run = 1
w, h = template.shape[::-1]
print(w, h)
res = cv2.matchtemplate(img_gray,template,cv2.tm_ccoeff_normed) 
# 使用二分法查詢閾值的精確值 
l = 0
r = 1
while run < 20:
run += 1
threshold = (r + l) / 2
print(threshold)
if threshold < 0:
print('error')
return none
loc = np.where( res >= threshold)
print(len(loc[1]))
if len(loc[1]) > 1:
l += (r - l) / 2
elif len(loc[1]) == 1:
print('目標區域起點x座標為：%d' % loc[1][0])
				
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這個題比較簡單，二分查詢的問題，一開始出錯了，進了迴圈出不來，是因為當mid mid大於x的時候，賦值right應該是mid 1，而不是mid，因為它是向下取整的，所以是mid 1一定是小於等於開方數字的，其次就是二分的時候向右取一位，再就是要用longlong型別，否則會溢位。class solu...
				
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