送你一場完美體驗的sql實戰練習。
讓小白入坑資料分析，但不提供學習環境，說明態度不端正，傳授體驗也不好!
所以，我提供這些，先給自己點讚乙個。
實戰步驟，說白話一點，分4步完成實戰練習。
環境是免費的，就是自己阿里雲部署的乙個開源bi工具superset學習**，但你需要申請許可權。
申請方式:
進入sql lab後，左上方，選擇database=employees_samples， schema=coffeeshop
本次練習資料，都在資料庫coffeeshop中，共計7張表
mysql> show tables;+----------------------+| tables_in_coffeeshop |+----------------------+| coupon_info || desk_info || order_detail || order_info || product || user_coupon_detail || user_info |+----------------------+根據資料庫coffeeshop裡面提供的表以及資料，完成下面作業吧，我覺得還算實用，也比較簡單。
9個小練習，滿足你實戰的小慾望:
每個使用者消費頻次: 來光顧次數越多，自然使用者價值越高
消費頻次的使用者數分布: freq, usernum
每個使用者最近一次消費日期: 最後一次消費的使用者，更應被關注
每天首次消費的使用者數，目的檢視付費拉新狀態: firstpayday, usernum
每次消費時長的使用者數分布，按小時數group by， 輸出: hournum, usernum
每個桌子累計訂單量和使用者量: deskid, ordernum, desknum
桌子座位數的對應的訂單量, 目的是看使用者是喜歡單獨過來還是約朋友過來: seatnum, ordernum
優惠券過期日期的對於使用者數, 目的便於到期前消費提醒， 輸出: date, usernum
每個使用者消費總金額: 這個..直接用錢來衡量了, 假設優惠券型別只有折扣型別，沒有滿減型別
除了第9題關聯的表比較多，其他的最多join一次就能出結果，所以...至少前8道題目要自己寫出來。
執行環境和練習資料，都已ready，所以..你要轉資料分析師，學完基本sql語法，上面幾道題走一波?
下面是前3個題目的答案:
select userid, count(*) as freq from order_info group by userid
select t1.freq, count(*) as usernumfrom(select userid, count(*) as freq from order_info group by userid) t1group by t1.freqorder by t1.freq關於其他答案希望你刷題愉
省份 城市 區 縣 下拉選
一 首先在資料庫表中新增地區表，表中新增資料 一級選單內的省份，直轄市的父級項id為0 二級選單 城市 的父級id為一級選單內對應省份 或直轄市 的id 選單 區 縣 的父級id為二級選單對應的城市的id 二 前台傳送資料請求 stringbuffer sb new stringbuffer are...
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