2023年,探碼科技大資料產業生態的發展

2021-10-13 21:49:28 字數 1380 閱讀 2195

2023年,突如其來的新冠肺炎疫情,給我國各行各業帶來了一定影響。但在抗「疫」過程中,以大資料、人工智慧、雲計算等為代表的新一代資訊科技發揮了重要作用,並激發了新業態、新模式的出現。同時,2023年也是我國頂層設計發力新基建、提速數字基建建設的一年。在此背景下,乘新基建之東風,大資料產業加速發展,迎來新機遇、新發展。

針對大資料發展態勢,《2020中國大資料產業發展***》對於大資料產業鏈的結構、衍生的產品和服務,以及以產業鏈為中心引發的技術變革和融合應用進行了深入分析;對後疫情時代的大資料產業發展機遇進行預判;對資料要素市場化配置下的資料治理和資料安全等核心命題進行深刻研讀,力圖全面展現大資料產業發展的新篇章。

《2020中國大資料產業發展***》指出大資料產業鏈可以劃分為資料標準與規範、資料安全、資料採集、資料儲存與管理、資料分析與挖掘、資料運維及資料應用等多個環節,幾乎覆蓋了資料從產生到應用的全生命週期。

在大資料時代,探碼科技從創立到現在一直致力於大資料產業生態鏈的構建,自主研發一系列探碼大資料產品,包括:dyson.資料採集、datale.資料分析、dagle.德格,實現資料採集,處理到應用的全生命週期管理。

資料採集的重點不在資料本身,而在於如何能夠真正地解決資料運營中的實際商業問題。但是,要解決商業問題,就得讓資料採集產生價值,就得做資料分析和資料探勘。探碼web資料採集系統在資料採集環節,引入實時資料質量監控和清洗技術,通過強大的集群和分布式計算能力,提高資料採集效能和資料質量監控效能,利用強大的分布式雲計算技術,實現資料抽取、資料清洗以及資料質量檢查工作。

完成全面資料採集後,企業就應該有準確的分析和使用資料能力。探碼用適當的統計分析方法對所收集來的大量資料進行分析,從而提取有用資訊,形成結論並對資料加以更為詳細的研究和概括總結。用資料反映出的事實來指導企業工作策略的制定,讓企業的工作決策更加理性化而不是經驗化。

基於資料採集處理分析的過程,可對海量資料的快捷處理,整合完備的資料統計、分析、挖掘環境,實現對業務知識感知、**預警、決策分析、監控監管、資訊互動等業務場景的支撐,以幫助客戶挖掘隱藏在大資料中的知識和價值,為客戶創造新的業務價值。

探碼最近的大資料生態應用案例:智慧型環境大資料平台將計算機網路技術、空氣質素感測偵測技術、數字視覺化技術進行智慧型化、網路化、自動化的整合與整合,形成乙個完整的「智慧型環境大資料平台」。系統將從各個區域監測點採集的實時空氣質素監測資料經過運算分析後通過有線和無線網路,將資料化成為視覺化公告、多**觸控螢幕查詢或智慧型手機查詢方式,讓每個人都能實時掌握自己所處的城市區域空氣環境的質量狀況,為公眾提供知情權。同時,在遇到特殊嚴重的室內空氣汙染狀況時,也能及時向所處區域人員報警。

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