1. 怎麼檢視索引是否具有高可用性？
答：使用以下語句，檢視結果的cardinality一欄，如果顯示的是100，那就說明該欄位存在100個不重複的項，這時根據實際情況決定是否保留該索引。但是，cardinality的結果卻並不是非常精確的，只能當其是乙個預估值，在索引的操作很頻繁時（insert和update時），統計cardinality的值是耗時的，因此該統計是利用取樣的方式進行的。
show index from table_name; 第一種：（計數變化）自從上次統計cardinality值後，表中的1/16的資料已經發生過變化，這是需要更新cardinality資訊；
第二種：（內容變化，計數不變）如果對錶中某一行資料頻繁地進行更新操作，這時表中的資料實際並沒有增加，實際發生變化的還是這一行資料，則第一種更新策略就無法適用這種情況，因此在innodb儲存引擎內部有乙個計數器start_modified_counter，用來表示發生變化的次數，當start_modified_counter>2 000 000 000時，則同樣更新cardinality資訊。
3. innodb儲存引擎內部對於cardinality資訊的統計和更新操作是什麼樣的？
答：先獲取葉子節點的數量，記為n，再隨機選擇8個葉子節點，每個葉子節點統計不同記錄的個數c1、c2、c3、…，通過計算獲取預估值，cardinality=((c1 + c2 + … + c8) / 8) * n。
思考一下，既然是使用隨機取樣的方式進行統計，那麼就肯定無法保證每次獲取的cardinality值都保持相同，除非是葉子節點小於等於8，那麼來9驗證一下，以下分別是兩次查詢的結果：
4. 其他注意事項
a. 問題4中，提到的隨機選擇8個葉子節點，在innodb1.2版本之前，是可以通過引數 innodb_stats_sample_pages進行手動設定的；
b. 對於資料庫**現的null值，可以通過innodb_stats_method=nulls_equal將所有的null值當作相等的記錄，通過innodb_stats_method=nulls_unequal將所有的null值當作不同的記錄，通過innodb_stats_method=nulls_ignored將所有的null值設定為忽略null值記錄；
c. 當執行sql語句analyze table、 show table status、 show index和訪問information_schema架構下的表tables和 statistics時會導致innodb儲存引擎去重新計算索引的 cardinality值，如果資料量大，且索引較多，那可能要等需要耐心等候一下了。
參考文獻
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