這兩種新的學習方式能否有效地提高學生的學習成績？
在提高學生學習成績方面，兩種方法是否存在顯著差異？
在準備階段，我們先要讀取檔案：
在測試之前，我們使用shapiro.test()執行乙個分布檢查。
p值等於0.2411大於0.05，因此我們不能拒絕樣本資料正態分佈的假設，樣本資料正態分佈。
然後我們還需要在測試開始前做方差齊性檢驗。為了完成測試 bartlett.test()，我們需要先用給定的資料做乙個列表。
基於它們的標籤提取效能值，然後使用不同的向量來儲存它們。
用上面建立的向量做乙個列表，並進行bartlett檢驗，結果表明p- value等於0.8555 >> 0.05，表示不同水平的績效得分具有相同的方差。
之後我們開始檢測假設。
這兩種新的學習方式能否有效地提高學生的學習成績？
在提高學生學習成績方面，兩種方法是否存在顯著差異？
第三個假設：
零假設(h0):方法1和方法2之間沒有顯著差異。
? 1 = ? 2
備選假設(h1):方法1和方法2存在顯著差異。
? 1 ≠ ? 2
這裡我們需要檢驗這兩種方法對績效得分的影響是否相同，所以我們使用了雙邊t檢驗。
結果表明，p值等於0.04629小於0.05，雖然很接近，但我們仍然可以拒絕零假設，因為第一類錯誤的可能性小於5%，這是可以接受的。
問題1:方法1和方法2都可以有效地提高效能。
問題2:方法1和方法2有顯著差異
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