問 six sigma 中的正態分佈包括什麼，其實是問sigma和正態分佈的關係及關注的元素。
那麼，在偏差按正態分佈的質量管理中，sigma是正態分佈的方差。
在評估製造能力時，sigma是製程能力的規範限。
在標準正態分佈的函式下，1 sigma的製程能力為68.27%的合格品率，6 sigma達到99.9999998%，或小於2ppm的不合格品能力。
在這個前提下，題主問的包括什麼，可以列出來為：
與6sigma密切相關的是cp(過程能力)，
cp＝t/6sigma，
t是技術公差的幅度，
因此6sigma管理轉變為改善cp的管理，使cp即達到6sigma能力，又不至於過分。
6sigma管理流程dmae或dmaic的每個步驟都需要定量化，在產品製造中，這些指標都是客觀的，可實現的。
引申一下，在了解和學習6西格瑪管理的時候，請順便了解關於西格瑪(標準差)和正態分佈等統計學知識，對於正確閱讀和吸收有關鍵作用。
西格瑪(標準差)表示的是樣本與均值的離差，因此西格瑪越大，離差越大。
試想，兩種零件規格都是半徑3cm，但一種是所有的零件都是3cm，另一種是有些是4cm，有些是2cm，到底哪個更好？
此時，前者的標準差(其實是0)就比後者小。
而西格瑪水平其實說的是標準分數，指的是乙個資料在平均值的幾個西格瑪範圍內。
比如某個零件和平均值相差了幾個西格瑪。
而6西格瑪管理法是指，通過改進管理，使西格瑪縮小，從而使生產規格的誤差恰好就在6個西格瑪及以內。這樣，生產出來的次品每百萬件就只有約4件有問題了。
什麼是6西格瑪管理
關於6西格瑪管理，目前沒有統一的定義。下面是一些管理專家關於6西格瑪的定義 管理專家ronald snee先生將6西格瑪管理定義為 尋求同時增加顧客滿意和企業經濟增長的經營戰略途徑。6西格瑪管理專家tom pyzdek 6西格瑪管理是一種全新的管理企業的方式。6西格瑪主要不是技術專案，而是管理專案。...
python中正態分佈檢驗的方法
對資料進行建模處理時，常需要進行資料分布檢驗。import numpy as np from scipy import stats a np.random.normal 0,1,50 輸出結果中第乙個為統計量，第二個為p值 統計量越接近1越表明資料和正態分佈擬合的好，p值大於指定的顯著性水平，接受原...
整理GRE數學考試中正態分佈考點
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