安裝faker
pip install faker
from faker import faker
import pandas as pd
from urllib import parse
import pymysql
class
createdata
(object):
def__init__
(self)
:# 選擇中文
fake = faker(
'zh_cn'
) self.data_total =[[
fake.name(),
fake.job(),
fake.company(),
fake.phone_number(),
fake.company_email(),
fake.address(),
fake.date_time(tzinfo=
none)]
for x in
range
(100)]
print
(self.data_total)
defdeal_excel
(self)
:"""建立資料寫入excel"""
df = pd.dataframe(self.data_total,
columns=
['name'
,'job'
,'company'
,'phone_number'
,'company_email'
,'address'
,'date_time'])
# 寫入excel
df.to_excel(
"data_total.xlsx"
, index=
false
)print
('寫入成功!!'
)def
deal_txt
(self)
:"""建立資料寫入txt檔案"""
with
open
('data_total.txt'
,'w'
, errors=
'ignore'
, encoding=
'utf-8'
)as output:
output.write(
'name,job,company,phone_number.company_email.address.date_time\n'
)for row in self.data_total:
rowtxt =
'{},{},{},{}'
.format
(row[0]
, row[1]
, row[2]
, row[3]
) output.write(rowtxt)
output.write(
'\n'
) output.close(
)print
("processing completed to txt"
)def
deal_mysql
(self)
:"""建立資料寫入mysql"""
# 資料庫配置
db = pymysql.connect(host=
"127.0.0.1"
, port=
3306
, user=
"root"
, password=
"123456"
, db=
"lp_cs"
, charset=
"utf8"
)# 獲取操作游標
cursor = db.cursor(
)# 建立表
sql =
''' create table test_data(
name varchar(20) not null comment '姓名',
job varchar(20) not null comment '工作',
company varchar(64) not null comment '單位',
phone_number varchar(30) not null comment '**號碼',
company_email varchar(64) comment '公司郵箱',
address varchar(64) comment '位址',
date_time datetime comment '時間'
)'''
# 執行sql
cursor.execute(sql)
for val in self.data_total:
sql =
"insert into test_data" \
"(name,job,company,phone_number,company_email,address,date_time) value ('%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s')"%(
val[0]
, val[1]
, val[2]
, val[3]
, val[4]
, val[5]
, val[6]
)try
:# 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 執行sql語句
db.commit(
)print
("insert ok"
)except
:# 發生錯誤時回滾
db.rollback(
)# 關閉資料庫連線
Python Faker庫,批量生成像真的假資料
python faker庫官方文件詳見 faker庫提供了三大類資料 standard providers 生成通用的位址 日期時間 職業 人名 身份證 手機號等。community providers 由第三方提供的資料型別,比如web服務 雲服務 wifi 汽車等資訊。除了faker庫,還需要額...
Jmeter非GUI GUI模式壓測生成測試報告
在使用jmeter進行壓力測試,有兩種方式 gui 非gui,不管是使用gui,還是非gui進行測試,對測試結果都可以轉化成html的測試報告,更直觀和方便我們檢視和分析。方式一 gui 1 在測試計畫裡面新增乙個listener 新增任意乙個listener都可以 在write result to...
利用PowerDesigner批量生成測試資料
原貼 http community.csdn.net expert topic 4288 4288923.xml?temp 1241571 主要解決方法 a 在powerdesigner 建表 b 然後給每乙個表的字段建立相應的摘要檔案 步驟如下 model test data profiles 配...