sql
查詢功能，
可以將sql
語句轉換為
mapreduce
任務進行執行，
通過自己的
sql去查詢分析需要的內容，這套
sql簡稱
hive
sql，使不熟悉
mapreduce
的使用者很
方便的利用
sql語言查詢，彙總，分析資料。
hive
適用性：
它與關係型資料庫的
sql略有不同，
但支援了絕大多數的語句如
ddldml
以及常見的
聚合函式、連線查詢、條件查詢。
hive
不適合用於聯機(
online)
事務處理，也不提供實時
查詢功能。它最適合應用在基於大量不可變資料的批處理作業。
hive
的特點：可伸縮(在
hadoop
的集群上動態的新增裝置)，可擴充套件，容錯，輸入格式的鬆散耦合。
hive
不支援用
insert
語句一條一條的進行插入操作，也不支援
update
操作。資料是
以load
的方式載入到建立好的表中。
資料一旦匯入就不可以修改。
dml包括：
insert
插入、update
更新、delete
刪除。hive
結構hive
是建立在
hadoop
上的資料基礎架構，
它提供了一系列的工具，
可以用來進行資料
提取轉化載入(
etl，這是一種可以儲存、查詢和分析儲存在
hadoop
中的大規模資料的機
制，hive
定義了簡單的累
sql查詢語言，
稱為hql
它允許熟悉
sql的使用者查詢資料，
同時，這個語言也允許熟悉
mapreduce
開發者的開發自定義的
和reducer
來處理內建的
和reducer
無法完成的複雜的分析工作。
3.1hive
架構hive
的結構可以分為一下幾個部分：
使用者介面
：使用者介面主要有三個，
cli,client
和wul
。其中最常用的是
clicli
啟動的時候，會同時啟動乙個
hive
副本。client
是hive
的客戶端，使用者
連線至hive server
。在啟動
client
模式的時候，需要指出
hive server
所在的節點，並且在該節點啟動
hive server
wui是通過瀏覽器訪問
hive
hive 安裝文件
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