在大中型專案中，在資料庫設計的時候，考慮到資料庫最大承受資料量，通常會把資料庫或者資料表水平切分，以降低單個庫，單個表的壓力。我這裡介紹兩個我們專案中常用的資料表切分方法。當然這些方法都是在程式中使用一定的技巧來路由到具體的表的。首先我們要確認根據什麼來水平切分？在我們的系統(sns)中，使用者的uid貫穿系統，唯一自增長，根據這個字段分表，再好不過。
方法一：使用md5雜湊
做法是對uid進行md5加密，然後取前幾位(我們這裡取前兩位)，然後就可以將不同的uid雜湊到不同的使用者表(user_xx)中了。
function gettable( $uid )d" , ($uid >> $seed) );
總結：上面兩種方法，都要對我們當前系統的使用者資料量做出可能最大的預估，並且對資料庫單個表的最大承受量做出預估。
比如第二種方案，如果我們預估我們系統的使用者是100億，單張表的最優資料量是100萬，那麼我們就需要將uid移動20來確保每個表是100萬的資料，保留使用者表(user_***x)四位來擴充套件1萬張表。
又如第一種方案，每張表100萬，md5後取前兩位，就只能有256張表了，系統總資料庫就是：256*100萬；如果你系統的總資料量的比這還多，那你實現肯定要md5取前三位或者四位甚至更多位了。
兩種方法都是將資料水平切分到不同的表中，相對第一種方法，第二種方法更具擴充套件性。。。
資料庫 流量切分 資料庫水平切分方法
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資料庫切分之水平切分
資料庫切分之水平切分 水平切分的目的是為了控制單錶記錄數，從而保證同一型別的資料雜湊到不同的表或者不同的庫中。資料庫水平切分就是對某個表按照路由規則儲存在多個表中，如表t會拆分成t1,t2,t3這些表也有可能儲存在不同的庫中，也有可能儲存在同乙個庫中，如t表分別存在server1.t,server2...
資料庫水平切分法
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