最近需要在jetson tx2上配置**執行環境，踩坑不少，特此記錄。
tx2上預設的python3是python3.5，尋思著將其公升級到python3.6以方便pytorch的安裝，於是經過google和csdn上多重搜尋，發現以下方法較為合適：
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
sudo apt update
sudo apt install python3.6
sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6安裝好python3.6後，可以在.bashrc中新增
alias python=python3.6source ~/.bashrc即可。
安裝pip是為了裝載一些可用的python包，過程較為簡單：
sudo apt-get install python3-pip
python -m pip install -u pip
sudo vi /usr/bin/pip#!/usr/bin/python3改為#!/usr/bin/python3.6。
接下來，便可使用
pip install numpy
pip install scipy
pip install scikit-learn
...
當然，pytorch、tensorflow這些深度學習框架還是不能用pip來安裝。
基本步驟可以參照installing opencv 3.4.0 on the nvidia jetson tx2。經嘗試，該文中所給方法可行。
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