rdd資料存記憶體 資料量 apache spark

2021-10-13 12:13:21 字數 409 閱讀 1960

我想知道這個時間是可配置的嗎? spark如何決定何時從記憶體中驅逐rdd

rdd就像其他任何物件一樣。 如果你不持久/快取它,它將作為託管語言下的任何其他物件,並且一旦沒有指向它的活動根物件就被收集。

正如@jacek所指出的那樣,「如何」部分是乙個名為contextcleaner的物件的責任。 主要是,如果您需要詳細資訊, 這就是清潔方法的樣子 :

private def keepcleaning(): unit = utils.tryorstopsparkcontext(sc) catch {

case ie: interruptedexception if stopped => // ignore

case e: exception => logerror("error in cleaning thread", e)

大資料量演算法

給40億個不重複的unsigned int的整數,沒排過序的,然後再給乙個數,如何快速判斷這個數是否在那40億個數當中 位圖思想解法 include stdio.h include stdlib.h include memory.h define max num 4294967295 int mai...

大資料量處理

看看這個,異曲同工,永遠不超時 該程式是針對非常龐大的資料庫開發的,沒有用迴圈 用途 對過萬條資料的資料庫字段內容批量替換 資料庫連線 dim beeyee dbname,connstr,conn,intsn1 dim content,num,intsn,intidno,strcodea,strco...

OpenCV大資料量記憶體溢位問題

最近在使用opencv自帶的svm分類器進行分類模型訓練時,由於輸入的資料量有6萬多行,每 一行有256 256個資料,所以程式執行到2萬多行時linux便提示了記憶體溢位問題 在對opencv源 進行跟蹤時,追蹤到下面這段程式 for i 0 i sample count i 的具體位置為open...