第6課
當迴圈結構如for迴圈呼叫乙個迴圈物件時，每次迴圈的時候都會呼叫next方法，知道最後丟擲stopinteration異常，迴圈結構知道結束，停止呼叫next方法。
如：1 #text.txt內容為
2 123
3 123
4 123
5 for line in open('text.txt'):6 print line
open方法返回的是乙個迴圈物件，包含next方法，for迴圈自動呼叫next方法，直至出現stopinteration異常。
用迴圈物件的好處在於：不用在迴圈還沒有開始的時候，就生成好要使用的元素。所使用的元素可以在迴圈過程中逐次生成。這樣，節省了空間，提高了效率，程式設計更靈活。
2、迭代器：
從技術上來說，迴圈物件和for迴圈呼叫之間還有乙個中間層，就是要將迴圈物件轉換成迭代器(iterator)。這一轉換是通過使用iter()函式實現的。但從邏輯層面上，常常可以忽略這一層，所以迴圈物件和迭代器常常相互指代對方。
3、生成器：
構造乙個使用者自定義的迴圈物件
1)生成器的定義方法和函式定義類似，只是在return的地方換成yield；
2)生成器中可以有多個yield，當生成器遇到乙個yield，會暫停執行生成器，返回yield後面的值；當再一次呼叫生成器時，會從剛才的地方繼續執行，直到遇到下乙個yield；
3)生成器本身是乙個迴圈器，每次迴圈返回乙個yield後面的值
下面是乙個生成器：defgen():
a= 100
yielda
a= a*8
yieldayield 1000
#該生成器有3個yield，用作迴圈器時，會進行3輪迴圈
for i ingen():print i
1 defgen():2 for i in range(4):3 yield i
這段**還可以寫成生成器表示式(generator expression)：g = (x for x in range(4))；生成器表示式是生成器的一種簡單編寫方式
4、表推導(list comprehension)：是快速生成表(list)的方法。
假如要生成表：
l =for i in range(4):
還有更簡單的方法，即：表推導的方法
1 l = [x**2 for i in range(4)]
練習題：
1 x1 = [1,3,5]2 y1 = [9,12,13]3 l = [x**2 for (x,y) in zip(x1,y1) if(y)>10]
l = [9,25]
view code
第7課：函式物件
函式(function)也是乙個物件，函式也有屬性和方法，不僅可以賦值給其它物件名，還可以作為引數傳遞。
1、lambda函式：定義1個函式
1 func = lambda x,y:x+y2 print func(3,4)3
4 等價於5 deffunc(x,y):6 return x+y7 print func(3,4)
lambda生成1個函式物件，引數為x,y，返回值為x+y，函式物件的值賦給func
2、函式作為引數傳遞
函式可以作為物件，進行引數傳遞，函式名即為物件：
def test(f,a,b):
print 'test'
print f(a,b)
func = lambda x,y:x+y
test(func,1,2)
test函式的第乙個引數就是乙個函式物件，將func賦值給f，也可以這樣寫：test((lambda x,y:x+y),1,2)
3、map函式：格式：map( func, seq1[, seq2...] )，是python的內建函式，第乙個引數是乙個函式物件，第
二、第三個。。。是數列。
map函式的作用是：將函式物件作用於後面的數列的每乙個元素，將每次作用的結果儲存在數列中(在python 3.x中，map()的返回值是乙個迴圈物件。可以利用list()函式，將該迴圈物件轉換成表。)
如下：re = map((lambda x:x+3),[1,2,3])printredeffunc(x,y):return x**2,y**2re= map(func,[1,2,3,4],[2,3,4,5])printre
輸出：[4,5,6]
[(1,4),(4,9),(9,16),(16,25)]
4、filter函式：第乙個引數也是函式物件，將函式物件作用於後面數列的每乙個元素，如果函式物件返回的是true，則該次的元素儲存於返回的數列中，filter函式通過函式物件來篩選資料(同理在python3.x中 filter返回的不是list，還是迴圈物件)，如下例子所示：
1 deffunc (x):2 if x>100:3 returntrue4 else:5 returnfalse6 ru = filter(func,[100,104,99,101,123])7 輸出：8 [104, 101, 123]
ps：filter函式最多2個引數，1個函式物件，1個數列，不像map函式可以有多個數列引數。
5、reduce函式：格式：reduce( func, seq[, init] )，第乙個引數也是函式物件，且要求它能接受2個引數，然後每次迭代，將上一次的迭代結果(第一次時為init的元素，如沒有init則為seq的第乙個元素)與下乙個元素一同執行乙個二元的func函式。在reduce函式中，init是可選的，如果使用，則作為第一次迭代的第乙個元素使用。返回多次迭代後的結果，如下例子所示：
1 ｍ = 22 ｎ = 53 print reduce(lambda x,y:x*y,range(1,n+1)) #120
4 print reduce(lambda x,y:x*y,range(1,n+1),m) #240 相當於((((2*1)*2)*3)*4)*5,2為init元素
ps：reduce()函式在3.0裡面不能直接用的，它被定義在了functools包裡面，需要引入包。
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