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本篇文章,我們著重介紹go程式設計中的pipeline模式。對於pipeline用過unix/linux命令列的人都不會陌生,他是一種把各種命令拼接起來完成乙個更強功能的技術方法。在今天,流式處理,函式式程式設計,以及應用閘道器對微服務進行簡單的api編排,其實都是受pipeline這種技術方式的影響,pipeline這種技術在可以很容易的把**按單一職責的原則拆分成多個高內聚低耦合的小模組,然後可以很方便地拼裝起來去完成比較複雜的功能。
這種pipeline的模式,我們在《go程式設計模式:修飾器》中有過乙個示例,我們在這裡再重溫一下。在那篇文章中,我們有一堆如withserverhead()
、withbasicauth()
、withdebuglog()
這樣的小功能**,在我們需要實現某個http api 的時候,我們就可以很容易的組織起來。
原來的**是下面這個樣子:
)通過乙個**函式:
}我們就可以移除不斷的巢狀像下面這樣使用了:
)當然,如果你要寫出乙個泛型的pipeline框架並不容易,而使用go generation,但是,我們別忘了go語言最具特色的 go routine 和 channel 這兩個神器完全也可以被我們用來構造這種程式設計。
rob pike在 go concurrency patterns: pipelines and cancellation 這篇blog中介紹了如下的一種程式設計模式。
首先,我們需乙個echo()
函式,其會把乙個整型陣列放到乙個channel中,並返回這個channel
func
echo
(nums [
]int
)<-
chan
intclose
(out)}(
)return out
}
然後,我們依照這個模式,我們可以寫下這個函式。
func
sq(in <-
chan
int)
<-
chan
intclose
(out)}(
)return out
}
func
odd(in <-
chan
int)
<-
chan
int}
close
(out)}(
)return out
}
func
sum(in <-
chan
int)
<-
chan
int out <- sum
close
(out)}(
)return out
}
然後,我們的使用者端的**如下所示:(注:你可能會覺得,sum()
,odd()
和sq()
太過於相似。你其實可以通過我們之前的map/reduce程式設計模式或是go generation的方式來合併一下)
var nums =
intfor n :=
range
sum(sq(
odd(
echo
(nums)))
)
上面的**類似於我們執行了unix/linux命令:echo $nums | sq | sum
同樣,如果你不想有那麼多的函式巢狀,你可以使用乙個**函式來完成。
type echofunc func([
]int)(
<-
chan
int)
type pipefunc func
(<-
chan
int)
(<-
chan
int)
func
pipeline
(nums [
]int
, echo echofunc, pipefns ... pipefunc)
<-
chan
intreturn ch
}
然後,就可以這樣做了:
var nums =
intfor n :=
range
pipeline
(nums, gen, odd, sq, sum)
動用go語言的 go routine和 channel還有乙個好處,就是可以寫出1對多,或多對1的pipeline,也就是fan in/ fan out。下面,我們來看乙個fan in的示例:
我們想通過併發的方式來對乙個很長的陣列中的質數進行求和運算,我們想先把陣列分段求和,然後再把其集中起來。
下面是我們的主函式:
func
makerange
(min, max int)[
]int
return a
}func
main()
for n :=
range
sum(
merge
(chans[:]
))}
再看我們的prime()
函式的實現 :
func
is_prime
(value int
)bool
}return value >1}
func
prime
(in <-
chan
int)
<-
chan
int}
close
(out)}(
)return out
}
我們可以看到,
其中的merge**如下:
func
merge
(cs [
]<-
chan
int)
<-
chan
int wg.
done()
}(c)}go
func()
()return out
}
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(全文完)
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